Ik analyseer en visualiseer gegevens met python, r en spss
Zeer responsief
Geeft doorgaans uitzonderlijk snel antwoord
Over deze dienst
Ben je op zoek naar nauwkeurige, betrouwbare en professionele data-analyse voor je onderzoek of bedrijf?
Ik ben gespecialiseerd in Python, R en SPSS om resultaten van hoge kwaliteit te leveren die op jouw behoeften zijn afgestemd.
Mijn diensten omvatten:
- Data-analyse & schoonmaak (Pandas, NumPy, SQL, MongoDB)
- Statistische analyse (Regressie, ANOVA, correlatie, hypothese testen in SPSS/R)
- Machine learning modellen (Scikit-learn, TensorFlow, gesuperviseerde & ongesuperviseerde learning)
- Data visualisatie (ggplot2, matplotlib, seaborn, Shiny dashboards)
- Bioinformatica analyse (RNA-seq, DESeq2, Bioconductor workflows)
- Database integratie (SQL queries, MongoDB verbindingen, data pipelines)
Wat je krijgt:
️ Schone, reproduceerbare code (Python notebooks / R scripts / SPSS outputs)
️ Professionele grafieken, dashboards en visualisaties
️ Duidelijke interpretatie van resultaten in eenvoudige taal
️ Op tijd leveren en onbeperkte revisies binnen scope
Waarom voor mij kiezen?
- Sterke academische en onderzoeksachtergrond
- Ervaring in biologie, geneeskunde, sociale wetenschappen en business analytics
- 100% tevredenheid van klanten met op maat gemaakte oplossingen
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je de resultaten in eenvoudige termen uitleggen voor niet-technische lezers?
Ja! Ik geef altijd duidelijke uitleg naast technische outputs.
Ontvang ik de bronbestanden?
Absoluut. Je krijgt alle scripts, SPSS-bestanden en datasets (indien gedeeld).
Kun je omgaan met dringende of complexe academische werken (scriptie, onderzoeksrapport)?
Ja. Ik bied express levering opties voor dringende projecten.
Bied je visualisatie dashboards aan?
Ja. Ik kan interactieve grafieken en dashboards maken in R (Shiny) of Python (Plotly).
Worden mijn gegevens vertrouwelijk behandeld?
Ja, absoluut. Ik behandel alle datasets en projectbestanden met strikte vertrouwelijkheid. Ze worden nooit gedeeld of hergebruikt onder welke omstandigheden dan ook.
