Ik bouw een machine learning churn prediction model om klantbehoud te vergroten


Over deze dienst
Automatische vertaling
Verlies je terugkerende klanten? Voorspel churn voordat het gebeurt met maatwerk Machine Learning!
Ik ontwikkel end-to-end voorspellende churn modellen in Python met geavanceerde algoritmes (XGBoost, LightGBM, Random Forest) om klanten die risico lopen te identificeren en het behoud te maximaliseren.
Wat ik lever:
- Data preprocessing & EDA: Feature engineering, omgaan met ontbrekende waarden en het verminderen van class imbalance (SMOTE).
- Voorspellende modellen: Hoogwaardige ML-modellen geoptimaliseerd voor precisie, recall en ROC-AUC.
- SHAP uitleg: Begrijp precies welke factoren de klant churn risico's bepalen.
- Productie deployment: Het trainen van het model in een FastAPI REST API voor naadloze integratie in apps.
Technische stack: Python, Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM, Pandas, NumPy, SHAP, FastAPI, Docker.
Waarom voor mij kiezen?
- Schone, reproduceerbare Jupyter notebooks & modulaire code.
- Focus op business ROI en praktische klant risicoscores.
- 100% data privacy en NDA-naleving.
Stuur me een bericht met je datasetstructuur voordat je een bestelling plaatst!
Maak kennis met Awais Naeem
AI and Machine Learning Engineer
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsokt 2024
- Gem. reactietijd1 uur
- Laatste levering8 maanden
Talen
Urdu, Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
1. Welke dataformaten moet ik aanleveren?
CSV, Excel, SQL database dumps of Parquet-bestanden met historische klantinteracties, transactiegeschiedenis en churn labels.
Hoe ga je om met ongebalanceerde churn datasets?
Ik gebruik geavanceerde resampling technieken zoals SMOTE/ADASYN samen met stratified splitting en cost-sensitive learning om evaluatiemetrics zoals ROC-AUC en Precision-Recall curve te optimaliseren.
Zal ik begrijpen waarom een specifieke klant wordt voorspeld om te churnen?
Ja! Ik voeg SHAP (SHapley Additive exPlanations) waarden toe om de belangrijkste factoren die de churn risico scores bepalen te benadrukken.
Kun je dit model implementeren op mijn cloud infrastructuur?
Absoluut. Het Premium pakket omvat het containeriseren van het model via Docker en het deployen als een REST endpoint op AWS, GCP of Azure.
Hoe wordt data privacy gewaarborgd?
Jouw data blijft strikt vertrouwelijk en wordt uitsluitend gebruikt voor het trainen van jouw maatwerk model, waarna het veilig wordt verwijderd na levering van de order.
