Ik bouw computer vision object detection, yolo
Over deze dienst
Ik ontwikkel aangepaste computer vision systemen die visuele taken automatiseren zoals objectdetectie, beeldclassificatie, tracking en OCR met behulp van YOLO, OpenCV, TensorFlow en PyTorch.
In productie heb ik CV-pijplijnen gebouwd voor wereldwijde merken (Samsung, L'Oréal) die handmatige visuele review taken automatiseerden en de taakduur met 60% verkortten. Ik leidde ook een realtime gebarentaalvertalingssysteem (88% nauwkeurigheid) met een volledige Flask-gebaseerde interface.
Wat ik kan bouwen:
- Aangepaste objectdetectie/classificatiemodellen (YOLOv8, TensorFlow, PyTorch)
- Realtime video/webcam detectie pijplijnen
- Modeltraining op je eigen gelabelde dataset (of ik help met labelen)
- Simple web/app interface om het model te demonstreren of te gebruiken
- Modeloptimalisatie voor snelheid/nauwkeurigheid
Technische stack: Python, YOLO, OpenCV, TensorFlow, Keras, PyTorch, Flask
Stuur me een voorbeeld van je images/videos en ik vertel je welke nauwkeurigheid en doorlooptijd je kunt verwachten.
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Moet ik een gelabelde dataset aanleveren?
Niet per se — ik kan helpen met het labelen van een kleine dataset, of gebruik maken van pre-trained modellen voor veelvoorkomende objecttypes.
