Ik zal machine learning, deep learning en data science-projecten doen
Full Stack AI-ingenieur
Over deze dienst
Ik ben een AI-engineer met meer dan 3 jaar ervaring in productie, gespecialiseerd in Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision en AI-automatisering, allemaal gebouwd in Python.
Of je nu een real-time objectdetectie pipeline nodig hebt (YOLOv8, Faster-RCNN), een beeldsegmentatiesysteem (Mask-RCNN, U-Net, SAM2), of een volledige LLM-gestuurde RAG chatbot (LangChain, GPT-4), ik heb het in productie gebracht.
Wat ik aan jouw project toevoeg:
- Computer Vision objectdetectie, tracking (OC-SORT, ByteTrack, BOT-SORT), segmentatie, gezichtsherkenning (DeepFace, FaceNet), pose-estimatie, OCR (PaddleOCR, Tesseract), diepte-inschatting en inpainting (LaMa)
- Machine Learning & Deep Learning classificatie, clustering, tijdreeksvoorspelling (LSTM, Transformers), GANs, beeldbeschrijving en embedding-analyse
- AI / LLM engineering RAG-pijplijnen, fine-tuning (LoRA/LLaMA), multi-agent systemen (crewAI) en voice AI (Pipecat, Vapi)
- Beeldverwerking met OpenCV, CNN-gebaseerde pipelines, preprocessing, augmentatie en optimalisatie voor edge devices (Jetson, Raspberry Pi)
- Deployment REST API's met FastAPI/Flask, Docker, AWS, edge inference en modeloptimalisatie (ONNX, pruning)
Neem contact op voordat je een bestelling plaatst!!!
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke soorten machine learning en deep learning projecten kun je in Python aan?
Ik kan een breed scala aan machine learning en deep learning projecten in Python uitvoeren, waaronder voorspellende modellering, klantensegmentatie, beeldverwerking, sentimentanalyse, tekstanalyse en data science oplossingen met TensorFlow, PyTorch en Scikit-learn.
Bied je end-to-end data science en AI oplossingen aan?
Ja, ik bied complete end-to-end data science en AI oplossingen in Python, van ruwe data schoonmaken en exploratieve data-analyse tot het bouwen, trainen en implementeren van machine learning en deep learning modellen.
Welke Python bibliotheken en AI frameworks gebruik je voor machine learning projecten?
Ik gebruik toonaangevende Python bibliotheken en AI frameworks zoals TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, OpenCV, NumPy, Pandas, Matplotlib en Seaborn voor al mijn machine learning, deep learning en data science projecten.
Kun je op maat gemaakte machine learning modellen bouwen voor mijn specifieke data science probleem?
Ja, elke machine learning en deep learning oplossing die ik in Python bouw, is volledig op maat gemaakt. Ik analyseer je data science vereisten en lever een AI-model dat jouw specifieke probleem nauwkeurig en efficiënt oplost.
Hoe lang duurt het om een machine learning of deep learning project te voltooien?
De levertijd hangt af van de complexiteit van het machine learning of deep learning project. Eenvoudige data science taken in Python worden binnen 2 tot 3 dagen geleverd, terwijl meer geavanceerde AI en machine learning oplossingen 5 tot 7 dagen kunnen duren.

