Ik ontwerp een langgraph multi agent AI-systeem voor bedrijven met fastapi


Over deze dienst
Automatische vertaling
Stop met het leveren van broze LLM-wrappers. Ik ontwerp stateful LangGraph Multi-Agent Compound AI-systemen die production kunnen doorstaan.
De meeste LLM-wrappers schieten tekort op schaal: lineaire prompt-ketens zonder geheugen, zonder herstel, zonder controle. Eén time-out of een slecht tool-commando laat de workflow instorten. Enterprise-werk vereist cyclisch redeneren - agenten die plannen, handelen, controleren, opnieuw proberen en routeren - met toestand bij elke stap.
Wat je krijgt:
- LangGraph - deterministische toestandsmachines, routering via supervisor-knoop, cyclische grafen, checkpointing
- FastAPI - asynchrone endpoints, getypeerde contracts, achtergrondorkestratie
- Model Context Protocol (MCP) - geïsoleerde servers boven Streamable HTTP / JSON-RPC, schema-gecontroleerde tools
- Vector-databases - Pinecone/Milvus-hybride retrieval, herrangschikking, citatie-onderbouwde RAG
Het risico wordt geëlimineerd: goedkeuringen van Humans-in-the-Loop voordat financiële writes, sandboxed tool-uitvoering, per-agent tracing, crashveilige hervatting vanaf checkpoints.
Stuur me een bericht voordat je bestelt zodat ik jouw workflow, toestandschema en tool-contracten kan in kaart brengen - en vertel je wat agentisch moet zijn en wat deterministisch moet blijven.
Ik bouw productie LangGraph-systemen met MCP-tools, checkpointing en menselijke goedkeuringen.
Maak kennis met Awais Hyder
AI Systems Architect LangGraph, MCP and Enterprise Agentic Workflows
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsapr 2016
- Laatste levering1 jaar
Talen
Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Hoe behandelt LangGraph state management op schaal?
Via deterministische state machines met duurzame checkpointing. Een supervisor node routeert tussen agents, de state blijft bestaan na crashes, en elke thread hervat precies vanaf zijn laatste checkpoint.
Bouw je MCP-servers met JSON-RPC tool calling?
Ja. Ik bouw Model Context Protocol-servers over Streamable HTTP met JSON-RPC, met strikte JSON Schema-validatie zodat high-privilege tools geïsoleerd blijven van de LLM.
Kan FastAPI asynchrone endpoints voor agents bedienen?
Ja. FastAPI biedt asynchrone endpoints met getypte contracten en achtergrond orchestratie, zodat agent runs, tool calls en lange workflows je app nooit blokkeren.
Hoe voorkom je onveilige tool calls in productie?
Door sandboxed tool-uitvoering, schema-validatie, per-agent tracering en Human-in-the-Loop goedkeuringen via interrupt() voordat enige financiële of kritieke write wordt uitgevoerd.

