Ik bouw vraagvoorspellings- en voorraadplanningsmodellen in python
AI automatisering en data analytics specialist
Over deze dienst
Uitverkochte producten kosten je sales. Overstocking kost je geld. De oplossing is een vraagvoorspellingsmodel dat gekoppeld is aan een voorraadbeleid, niet een gok gebaseerd op de spreadsheet van vorige maand.
Ik maak voor jou een Python vraagvoorspellingsmodel met Prophet en ARIMA dat niet stopt bij een grafiek. Het vertelt je precies wanneer je opnieuw moet bestellen, hoeveel buffer voorraad je moet aanhouden en welke SKUs nu risico lopen.
Mijn gemiddelde modellen behalen 5,62% MAPE en 0,925 R² op echte retail data, wat betekent dat de forecast 94% nauwkeurig is!
WAT JE KRIJGT:
- Vraagvoorspelling met Prophet en/of ARIMA (beste model geselecteerd voor jouw data)
- Nauwkeurigheidsmetingen: MAPE zodat je weet hoe betrouwbaar de forecast is
- Betrouwbaarheidsintervallen, niet alleen een enkele lijn
- Trend- en seizoensdecompositie, zie wat je vraag aanstuurt
- Reorder Point (ROP): het exacte voorraadniveau dat een nieuwe bestelling activeert
- Veiligheidsvoorraad berekening: buffer om spikes in vraag op te vangen
- EOQ (Economische bestelhoeveelheid): optimale bestelhoeveelheid om kosten te minimaliseren (Premium)
- Voorraadactie tabel: SKU | Forecast | ROP | Veiligheidsvoorraad | Status | Actie
- Jupyter notebook volledig werkende code
- Premium: Business PDF rapport met concrete inzichten
Niet zeker? Stuur gerust een bericht!
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke data heb je nodig voor sales forecasting?
Ik heb meestal historische sales data nodig in Excel, CSV of vergelijkbare formaten. Hoe meer historische data, hoe betrouwbaarder de forecast kan zijn.
Ontvang ik grafieken en visualisaties bij de forecast?
Ja. Elke forecast bevat professionele grafieken en visualisaties om je te helpen trends, seizoensinvloeden en toekomstige prognoses te begrijpen.
Kun je vraag, omzet of voorraadbehoefte voorspellen?
Ja. Ik kan forecasting modellen maken voor sales, vraag, omzet, voorraadplanning en andere bedrijfsgerelateerde metrics.
Kun je de forecast resultaten uitleggen?
Absoluut. Ik geef duidelijke zakelijke inzichten en uitleg zodat je de resultaten begrijpt en weloverwogen beslissingen kunt nemen.
Moet ik contact met u opnemen voordat ik een bestelling plaats?
Niet verplicht. Als het mogelijk is, stuur me dan een bericht voordat je bestelt, zodat ik je dataset kan bekijken en het meest geschikte pakket kan aanbevelen.
Bied je een business insights rapport aan?
Ja. De standaard en premium pakketten bevatten een volledig PDF-rapport, terwijl het basispakket inzichten bevat die in de python notebook zelf worden gegeven.
Wat is het verschil tussen Prophet en ARIMA?
Prophet is uitstekend in het vastleggen van seasonality en trendveranderingen, ideaal voor zakelijke verkoopgegevens met wekelijkse of jaarlijkse patronen. ARIMA is een klassieke statistische model dat goed werkt voor vloeiendere, meer stationaire data. Ik gebruik beide en kies degene met de beste nauwkeurigheidsmetingen voor jouw data.

