Ik analyseer je data in r met beschrijvende statistieken, correlatie en regressie

Heb je moeite om je dataset te begrijpen, of heb je een schone statistische rapport nodig voor je scriptie, opdracht of zakelijke beslissing? Ik bied volledige statistische analyse met R Programming en RStudio, van ruwe data tot een duidelijk, goed gedocumenteerd overzicht van bevindingen die je daadwerkelijk kunt gebruiken.

Met een echte workflow (gedemonstreerd op een dataset met 30 observaties over studentprestaties met Study Hours, Attendance, Sleep Hours en Final Score), lever ik:

Beschrijvende statistieken zoals mean, median, spreiding en variabiliteit voor elke variabele, zodat je je data begrijpt voordat je gaat modelleren.

Correlatieanalyse Pearson correlatie met significantietesten, die laat zien welke variabelen echt samen bewegen en hoe sterk dat is.

Data visualisatie boxplots, histogrammen, scatterplots en correlatie heatmaps die patronen en uitschieters gemakkelijk zichtbaar maken.

Eenvoudige en meervoudige lineaire regressie volledige regressievergelijkingen, coëfficiënten, p-waarden, R² en aangepaste R², zodat je precies weet hoeveel van je uitkomst wordt verklaard door je voorspellers.

Residualanalyse en diagnostiek die lineariteit, constante variantie en invloedrijke observaties controleren, zodat de aannames van het model daadwerkelijk kloppen.

Multicollineariteit (VIF) analyse fl