Ik bouw een machine learning voorspelling model met python en explainable ai


Over deze dienst
Automatische vertaling
Hoi! Ik ben Ayesha, een Python ontwikkelaar die machine learning modellen en data apps bouwt.
Heb je data maar weet je niet zeker hoe je die kunt omzetten in nuttige voorspellingen? Ik bouw een machine learning model voor jouw data, test het goed en leg de resultaten uit op een manier die makkelijk te begrijpen is.
Wat ik kan doen:
- Je data schoonmaken en voorbereiden (Pandas, NumPy)
- Classificatie- en voorspellingmodellen bouwen (Scikit-learn)
- Voorspellingen doen zoals klantverloop, verkoop of risicocategorieën
- Content-gebaseerde aanbevelingssystemen bouwen
- Modellen vergelijken en rapporteren over nauwkeurigheid, precisie en recall
- Voorspellingen uitleggen met SHAP (explainable AI)
- Een interactieve Streamlit dashboard maken (Premium)
- Schone broncode leveren met eenvoudige documentatie
Voorbeeld van mijn werk: een klantverloop voorspelling platform met een live risicobeoordelingsdashboard en een filmsuggestiesysteem.
Geschikt voor: studenten, kleine bedrijven, startups en onderzoeksprojecten met data in CSV of Excel.
Let op: resultaten hangen af van de kwaliteit en grootte van je data, dus ik kan geen vaste nauwkeurigheid beloven. Ik beloof goede tests en eerlijke rapportage.
Neem contact met me op voordat je bestelt en vertel me iets over je data en doel.
Maak kennis met Ayesha Nasir
I will build a machine learning model with python and scikit learn
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindssep 2026
- Gem. reactietijd2 uur
Talen
Urdu, Engels
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke problemen kun je oplossen?
Classificatie- en voorspellingproblemen op tabulaire data, zoals churn, verkoop, risico of categorievoorspellingen, plus content-gebaseerde recommenders.
Welk dataformaat heb je nodig?
CSV of Excel werkt het beste. Geen probleem als data in een ander formaat beschikbaar is.
Blijft mijn data privé?
Ja. Ik gebruik het alleen voor jouw opdracht en deel het nooit of toon het niet in mijn portfolio.

