Ik maak een aangepaste rag chatbot met lang chain en python

Wil je een slimme AI chatbot bouwen die vragen nauwkeurig kan beantwoorden met behulp van de privé documenten, PDFs of database van jouw bedrijf? Je bent op de juiste plek!

Ik ben gespecialiseerd in Retrieval-Augmented Generation (RAG) architectuur met behulp van LangChain, LlamaIndex, OpenAI en vector databases (Pinecone, ChromaDB, FAISS). Ik bouw op maat gemaakte AI bots die nauwkeurige, hallucinatievrije antwoorden geven op basis van de door jou geleverde context.

Wat ik aanbied:

Op maat gemaakte RAG Chatbot ontwikkeling met LangChain & Python

PDF, Docx, CSV en Webpagina document QA systemen

Vector database integratie (Pinecone, Chroma, Qdrant, FAISS)

LLM fine-tuning & prompt engineering (OpenAI, Claude, Llama 3)

Gebruikersinterface & API integratie (Streamlit, Gradio, FastAPI)

### Ondersteunde databronnen:

Interne kennisbanken & PDFs

SQL & NoSQL databases

Webpagina's, Notion & Google Drive

Waarom met mij samenwerken?

Zero-hallucination modellen gericht op strikte context retrieval

Goed gestructureerde, volledig gedocumenteerde Python code

Complete setup gids en ondersteuning na levering

Neem contact met mij op voordat je een bestelling plaatst om je dataset en projectomvang te bespreken!