Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik doe data-analyse, visualisatie en voorspellende modellering met Python
Gezondheidszorg data-analist, Python ML-ontwikkelaar, bioinformaticus
Ik ben een Python Data Analyst en Machine Learning ontwikkelaar met ervaring in healthcare analytics en voorspellende modellering met behulp van Python, Pandas, Scikit-learn, SQL en data visualisatie ...
Over deze dienst
Ben je op zoek naar professionele data-analyse, visualisatie of voorspellende modellering met Python?
Ik kan je helpen om ruwe data om te zetten in betekenisvolle inzichten met behulp van Python, machine learning en statistische analysetechnieken.
Mijn diensten omvatten:
- Data schoonmaken & preprocessing
- Exploratieve data-analyse (EDA)
- Data visualisatie & grafieken
- Voorspellende modellering & machine learning
- Classificatie- & regressiemodellen
- Feature engineering
- Model evaluatie (Nauwkeurigheid, Precisie, Recall, F1-score, ROC-AUC)
- Statistische analyse & rapportage
- Gezondheidszorg & risicobeheer projecten
- Goed gedocumenteerde Python-code
Tools & bibliotheken:
- Python
- Pandas
- NumPy
- Scikit-learn
- Statsmodels
- Matplotlib
- Seaborn
Ik heb ervaring met gezondheidszorganalyses, risicovoorspellingen en machine learning projecten met gestructureerde datasets, preprocessing pipelines, logistieke regressie, Random Forest, Gradient Boosting en statistische interpretatie.
Waarom voor mij kiezen?
- Precieze en georganiseerde werkzaamheden
- Duidelijke communicatie
- Oplossingen gericht op de klant
- Schoon en leesbaar code
- Tijdige levering
Neem contact met me op voordat je een bestelling plaatst, zodat we je projectwensen kunnen bespreken en het beste pakket voor jou kunnen kiezen.
Programmeertaal:
Python
•
R
•
Colab
•
Java
•
MLflow
Frameworks:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
Panda
API's:
Microsoft Computer Vision AI
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
MLflow
•
Colab
•
RStudio
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Met welke soorten datasets werk je?
Ik werk met gestructureerde datasets zoals CSV, Excel, SQL-exporten en tabelgegevens voor analytics en Machine Learning projecten.
Bied je visualisaties en rapporten aan?
Ja. Ik lever grafieken, inzichten, model evaluatiemetrics en goed gestructureerde rapporten om klanten te helpen de analyse duidelijk te begrijpen.
Kun je machine learning modellen bouwen?
Ja. Ik kan classificatie- en regressiemodellen ontwikkelen met technieken zoals Logistic Regression, Random Forest, Gradient Boosting en andere machine learning methoden.
Welke tools en technologieën gebruik je?
Ik gebruik vooral Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels, Matplotlib en Seaborn voor data-analyse, visualisatie en voorspellende modellering.
Kun je helpen met gezondheidszorg- of onderzoeksdatasets?
Ja
