Ik bouw een aangepaste rag ai kennisassistent chatbot met python en langchain


Over deze dienst
Automatische vertaling
Wil je je documenten omzetten in een AI-gestuurde kennisassistent?
Ik maak een aangepaste RAG (Retrieval-Augmented Generation) AI chatbot die vragen kan beantwoorden met behulp van jouw eigen documenten en data.
Ik kan bouwen:
Chat met PDFs en documenten
Aangepaste RAG kennisbanken
Document Q&A systemen
AI kennisassistenten
Onderzoeksassistenten
Interne bedrijfskennis-bots
AI documentanalyse toepassingen
Aangepaste LLM-toepassingen
Afhankelijk van jouw pakket kan ik onder andere omvatten:
Documentverwerking en tekstextractie
Chunking en preprocessing
Embeddings en semantisch zoeken
Integratie van vector databases
RAG retrieval pipeline
LLM integratie
Gesprekscontext
Metadata filtering
Streamlit interface
FastAPI backend
RAG evaluatie en documentatie
Technologieën: Python, LangChain, LLMs, Hugging Face, Chroma, embeddings, Streamlit en FastAPI.
Ik richt me op het bouwen van functionele, aangepaste AI-toepassingen, niet alleen basis API-integraties.
Heb je een specifieke RAG- of AI-vereiste? Stuur me een bericht voordat je bestelt zodat ik je wensen kan begrijpen en het juiste pakket kan aanbevelen.
Maak kennis met Ayush Anand
I Will build a custom RAG AI chatbot using Python and LangChain
- Afkomstig uitIndia
- Lid sindssep 2019
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Hindi, Engels, Japans
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb je van mij nodig om het project te starten?
Ik heb jouw documenten/data nodig, een korte beschrijving van wat je wilt dat de AI-assistent doet, en eventuele voorkeuren voor LLM of deployment platform. Als je niet zeker bent over de technische setup, kan ik een aanpak aanbevelen op basis van jouw wensen.
Kun je een chatbot bouwen die vragen beantwoordt uit mijn PDFs?
Ja. Ik kan een RAG-gebaseerde chatbot bouwen die jouw PDFs verwerkt, relevante informatie ophaalt en antwoorden genereert op basis van jouw documenten.
Kun je met meerdere documenten werken?
Ja. De Standard en Premium pakketten ondersteunen multi-document RAG toepassingen. Het exacte aantal documenten hangt af van het pakket en de complexiteit van de documenten.
Welke technologieën gebruik je?
Ik werk vooral met Python, LangChain, Hugging Face, Chroma/vector databases, LLMs, Streamlit en FastAPI. De exacte stack hangt af van jouw projectvereisten.
Kun je de RAG chatbot integreren in mijn bestaande applicatie?
Ja. Ik kan API-integratie en backend ondersteuning bieden voor het integreren van het RAG-systeem in een bestaande toepassing. Stuur me eerst een bericht zodat ik jouw wensen kan bekijken.
Kun je de AI-toepassing implementeren?
Ja, implementatiehulp is beschikbaar met het Premium pakket of als aanvullende service. De aanpak hangt af van jouw toepassing en hostingplatform.
Kun je iets anders bouwen dan de pakketten?
Absoluut. Als jouw project speciale eisen heeft, stuur me dan een bericht voordat je bestelt. Ik kan de scope bekijken en een op maat gemaakt aanbod doen wanneer dat passend is.

