Ik scrape zillow, vastgoed leads, makelaars met python

Sommige informatie is automatisch vertaald.
Shamim Ahmed

Bangladesh

Ik spreek Bengaals, Engels

446 bestellingen voltooid

Haal data uit elke website, Python, exhibitor data, onroerend goed

Hoi! Ik ben Shamim, een zeer ervaren Web Scraping Expert met meer dan 400 succesvolle projecten wereldwijd. Ik ben gespecialiseerd in het bouwen van op maat gemaakte web scraping oplossingen voor comp...
Lees meer

Niveau 2

Voldoet aan hoge prestatiecriteria en heeft een bewezen staat van dienst in het voldoen aan de verwachtingen van de klant.

Over deze dienst

Zillow eigendom & agent data scraping schone, kant-en-klare leads


Laten we eerst je project bespreken!


Ik haal hoogwaardige vastgoeddata van Zillow en lever schone, gestructureerde datasets die klaar zijn voor leadgeneratie, investeringsonderzoek of CRM-upload.


Geen handmatig werk meerIk verzorg complexe scraping en zorg voor nauwkeurige, betrouwbare resultaten met snelle levering.


Belangrijke datavelden inbegrepen:


Eigendom

  • Straatadres
  • Stad
  • Staat
  • Postcode
  • Prijs
  • Slaapkamers
  • Badkamers
  • Woonoppervlakte
  • Type woning
  • Bouwjaar

Listing

  • MLS ID / MLS naam
  • Status van de listing
  • Dagen op Zillow
  • Paginaweergaven
  • Favorieten

Agent

  • Naam agent
  • Bedrijf / Makelaarskantoor
  • Telefoonnummers (gemapt vanuit je meerdere telefoonvelden)
  • Mobiel (indien beschikbaar)
  • Email
  • Website / Social links
  • Beoordelingen & reviews

Broker

  • Naam listing agent
  • Naam broker
  • Contactnummers

Locatie & waarde

  • Breedtegraad
  • Lengtegraad
  • Zestimate / huurprijs schatting
  • HOA kosten


Geleverd in Excel/CSV/Parquet/JSON met nette opmaak & snelle doorlooptijd.


Opmerking: Voor grote of complexe projecten stuur me een bericht voor een aangepaste offerte.

Lees meer
scrape zillow, real estate leads, realtors using python
Volledig scherm
scrape zillow, real estate leads, realtors using python
Klanten waar ik mee heb gewerkt
Skamper

Skamper

Web scraping for race data analysis involves extracting race results, participant details, statistics, and historical performance data from online sources. The collected data is cleaned and structured for analysis, helping identify trends, compare performances, and generate insights that support informed decisions and strategic planning.

jan 2026-mrt 2026

DIALECTICA Communication

DIALECTICA Communication

The Global Investors and Advisory Firms Data Scrape project involves extracting detailed, structured information from official websites and trusted business sources to build a comprehensive database of investment and advisory companies worldwide. The data includes firm profiles, leadership details, service categories, geographic coverage, client focus, and publicly available contact information.

okt 2024

Mijn portfolio

Gerelateerde tags