Ik bouw een aangepaste rag ai chatbot en ai assistent getraind op jouw data

Een RAG chatbot haalt antwoorden uit je data voordat hij reageert, zodat hij accurate, bron-gebaseerde antwoorden geeft in plaats van generieke of verzonnen antwoorden. Het is het verschil tussen een bot die slim klinkt en eentje die echt betrouwbaar is.

PDF's, Word- en Google-docs, spreadsheets, webpagina's en helpcentra, productcatalogi en gestructureerde databases. Als jouw kennis in een bestand of systeem zit, kan het de assistent voeden.

Ja. Het wordt geleverd als een embedbare widget, een intern hulpmiddel, een API of een workspace-integratie. Vertel me de bestemming en ik bouw het daarvoor.

Grounding is de kern van de build. De assistent antwoordt op basis van opgehaalde passages, en wanneer een vraag buiten jouw content valt, zegt hij dat of stuurt door naar een mens. Hogere tiers voegen reranking en strengere guardrails toe voor nauwkeurigheid-gevoelige toepassingen.

Welke AI-modellen gebruik je? Ik werk met OpenAI (ChatGPT/GPT-modellen) en Anthropic Claude, verbonden via LangChain. Ik adviseer het beste model voor jouw gebruik op basis van nauwkeurigheid, snelheid en kosten.

Voor de meeste projecten maak je je eigen account aan zodat het gebruik onder jouw billing blijft en jij de volledige controle hebt. Het duurt een paar minuten en ik leid je erdoorheen.

Een representatief voorbeeld van jouw content en jouw doelplatform zijn genoeg om te starten. De tijdlijnen volgen het pakket dat je kiest, van een gerichte build in dagen tot een volledig multi-source systeem in een paar weken.