Ik bouw een ai chatbot met rag op je eigen kennisbasis


Level 2
Over deze dienst
Automatische vertaling
De meeste "AI chatbots" op Fiverr zijn een systeemprompt en een GPT-wrapper. Ze klinken slim voor dertig seconden, daarna hallucineert de antwoorden die je klanten terugkoppelen aan de support. Dat is niet wat ik bouw.
Ik bouw chatbots die gebaseerd zijn op je daadwerkelijke content PDFs, documenten, beleidslijnen die bronnen vermelden bij elk antwoord. Als de bot het niet weet, zegt ze dat. Als ze het wel weet, toont ze de bron. Kopers en supportteams vertrouwen hier anders op dan op generieke GPT-bots.
Het patroon is RAG: je content wordt geïndexeerd in een vector DB, de chatbot zoekt semantisch, LLM leest relevante stukken, het antwoord komt met citaties. Standaard en Premium voegen hybride search + herordening toe voor moeilijkere vragen.
Recent werk: een support bot die werkt met meer dan 800 helpartikelen, responstijd van uren naar seconden; een sales-bot voor product/prijs; een interne kennisbot die Notion + Slack integreert.
Hoe het werkt: ik bepaal de bronnen, stuur een indexeringsplan, bouw met je echte content (geen speelgoeddata), lever bron + Loom walkthrough. US/EU uren, antwoorden binnen een uur.
Stuur me de content die de bot moet kennen en de doelgroep die vragen stelt. Ik kom binnen het uur terug met scope en vaste prijs.
Maak kennis met Azzam
I help SAAS startups go from prototyping to scalable products
Level 2
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsmei 2017
- Gem. reactietijd1 uur
- Laatste levering1 dag
Talen
Urdu, Engels, Punjabi, Hindi
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Andere AI-development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is het verschil tussen Basic, Standaard en Premium?
Basic bevat één kennisbron en een werkende chatbot — ideaal voor het testen van de aanpak. Standaard voegt multi-source ingestie, citaties en integraties zoals Slack/Discord toe — de meest gekozen optie voor live klantgerichte bots. Premium voegt een re-ranking laag, hybride search en observability dashboard toe.
Welke soorten kennisbronnen kan de bot opnemen?
PDF's, Word documenten, Markdown, platte tekst, websites (gecrawld), Notion, Google Drive, Confluence, Zendesk helpcentra, GitHub repositories. Als het gestructureerde tekst bevat, kan ik het waarschijnlijk opnemen. Aangepaste bronnen (je eigen database, interne API) zijn een extra optie.
Waarom kost dit meer dan iemand die een "GPT chatbot" voor 20 dollar aanbiedt?
Omdat wat ik bouw fundamenteel anders is. Een 20 dollar chatbot is een systeemprompt en een GPT-aanroep — het hallucineert, citeert geen bronnen en kent je daadwerkelijke content niet. RAG met goede indexering, hybrid search, citaties en re-ranking is echte engineering, en dat verschil zie je duidelijk.
Hoeveel kost de LLM API om dit in productie te draaien?
Gemiddeld: 0,01–0,10 dollar per gebruikersbericht op GPT-4o-mini, afhankelijk van de grootte van de knowledge-base en de lengte van het antwoord. Voor een chatbot die 1000 berichten per dag beantwoord, is dat ongeveer 10–100 dollar per maand aan API-kosten, rechtstreeks betaald aan de LLM-provider. Ik maak een schatting voor jouw specifieke gebruik voordat we starten.
Waar woont de chatbot — op mijn website, mijn Slack, ergens anders?
Jouw keuze. Webwidget (zoals Intercom), embedbare iframe, standalone web app, Slack bot, Discord bot, WhatsApp, Telegram, of alles tegelijk. Webwidget is inbegrepen bij elk pakket; de anderen zijn extra opties of onderdeel van Standaard.
Hoe houd je de knowledge base up-to-date als mijn content verandert?
Standaard en Premium bevatten automatische herindexering. Ik zet een pipeline op (cron, webhook-trigger, of handmatige opdracht) die gewijzigde content opnieuw inlaadt. Voor Premium voeg ik een monitoring dashboard toe zodat je kunt zien wanneer indexering plaatsvindt en of er iets misgaat.
Wat gebeurt er met mijn content — wordt het gestuurd naar OpenAI / Anthropic voor training?
Nee. OpenAI en Anthropic hebben databeleid dat API-content uitsluit van training (zoals in hun voorwaarden staat). Jouw content blijft jouw content. Als je strengere data-residency nodig hebt, kunnen we open-source LLMs gebruiken die op jouw infra draaien — ik help je graag met de scope.
Kan ik zien hoe de bot wordt gebruikt — wat mensen vragen, waar hij vastloopt?
Premium bevat een queries dashboard zodat je de topvragen, responskwaliteit en "gaten" in de knowledge base kunt zien waar gebruikers dingen vragen die de bot niet zeker kon beantwoorden. Dit is goud voor het vinden van documentatie-tekorten. Standaard logt het queries, maar heeft geen dashboard UI.
