Ik voer EEG-signaalverwerking en feature-extractie uit voor jouw onderzoek

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Algerije

Ik spreek Arabisch, Engels, Frans

Automatiseringsingenieur

Ik ben een master afgestudeerde in automation engineering (juli 2026) met een achtergrond in elektrotechniek en elektronica. Ik heb vaardigheden ontwikkeld in 3D-printen, automation engineering en PCB...
Over deze dienst

Werk je met ruwe EEG-gegevens maar loop je vast op het omzetten naar bruikbare features voor je model of onderzoeksrapport? Ik kan helpen.

Ik ben gespecialiseerd in EEG-signaalverwerking en feature-extractie voor onderzoek, machine learning pipelines en BCI (brain-computer interface) toepassingen. Of je nu schone, goed gedocumenteerde features nodig hebt voor een classifier of een volledige preprocessing-naar-extractie pipeline, ik lever nauwkeurige, reproduceerbare resultaten.

Wat ik aanbied:

Preprocessing (filtering, artifact verwijdering, ICA, referencing) Tijdsdomein features (gemiddelde, variantie, Hjorth-parameters, etc.) Frequentiedomein features (band power: delta, theta, alpha, beta, gamma) Tijd-frequentie features (wavelettransformatie, STFT, spectrogram-gebaseerd) Niet-lineaire/entropie features (sample entropy, Lyapunov-exponent, fractale dimensie) Connectiviteitsfeatures (coherentie, PLV, correlatie) op aanvraag Schone, gedocumenteerde Python (MNE, SciPy, NumPy) of MATLAB (EEGLAB) code Feature matrix export klaar voor ML (CSV/Excel/NumPy array)

Voor wie dit is:

  • Onderzoekers / promovendi die features nodig hebben voor een paper of scriptie
  • ML engineers die EEG-classifiers bouwen (emotie, aanval, slaapstadium, motorimagery, etc.)
  • Startups die BCI-prototypes ontwikkelen

Mijn portfolio