Ik bouw ML-modellen met Python, scikit-learn en xgboost
Over deze dienst
Hulp nodig bij het bouwen van een machine learning model in Python?
Ik ontwikkel een machine learning oplossing op basis van jouw dataset en wensen, met Python en bekende ML-bibliotheken zoals Scikit-learn en XGBoost.
Ik kan helpen met:
Classificatie en regressie
Voorspellende modellering
Data preprocessing en schoonmaak
Exploratieve data-analyse
Feature engineering
Modeltraining en evaluatie
Hyperparameter tuning
Modelvergelijking
Voorspellings- en inferentiescripts
Foutopsporing en verbetering van bestaande ML-code
Ik heb professionele ervaring met het ontwikkelen van machine learning oplossingen, waaronder een end-to-end klantverloopvoorspellingsmodel met XGBoost en Scikit-learn, feature engineering, geautomatiseerde data preprocessing en een real-time inferentie pipeline.
Afhankelijk van het pakket dat je kiest, ontvang je het getrainde model, broncode, evaluatieresultaten en documentatie.
Neem contact met mij op voordat je bestelt als je project complexe eisen heeft, een grote dataset of een specifiek algoritme of framework vereist. Ik bekijk de wensen en bevestig het juiste pakket of doe een voorstel op maat.
Laten we jouw machine learning project bespreken!
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API's:
Microsoft Computer Vision AI
•
Google Cloud Vision API
Tools:
opencv
•
tensorflow
•
SimpleCV
