Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een aangepaste ai-agent met rag, mcp en vector database
Badar Younas
Over deze dienst
Automatische vertaling
Heb je een AI-agent nodig die daadwerkelijk werk doet, niet alleen chat? Ik bouw op maat gemaakte, productieklaar AI agents die redeneren, tools gebruiken, verbinding maken met je systemen en antwoorden geven op basis van jouw data.
WAT IK BOUW
- AI agents met tool calling, geheugen, multi-step workflows en LLM-integratie
- RAG chatbots en AI assistenten getraind op jouw PDF's, documenten, websites en databases
- Op maat gemaakte MCP servers en MCP integraties die AI verbinden met APIs, CRM-systemen en interne tools
- Vector database oplossingen met ChromaDB, pgvector of MongoDB Atlas
- AI automatisering en full-stack AI applicaties met React, Node.js en Express
TECH STACK
OpenAI, Gemini, MCP, RAG, LLMs, Node.js, React, Express, MongoDB, ChromaDB, pgvector, Redis, BullMQ en Socket.io.
WAAROM MET MIJ WERKEN
- Full-stack MERN + AI ontwikkelaar
- Complete ontwikkeling van AI agenten en applicaties
- Real-time streaming, Redis caching en achtergrond taken
- Schone, schaalbare en gedocumenteerde code met deployment ondersteuning
Heb je een AI agent, RAG chatbot, MCP integratie of AI automatiseringsidee? Stuur me een bericht met je wensen voordat je bestelt, en ik raad je de juiste technische aanpak aan.
Maak kennis met Badar Younas
Badar Younas
Full Stack MERN Developer and AI Agent RAG Specialist
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsjun 2022
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Urdu, Engels
"I'm a Full Stack MERN Developer and AI Agent RAG Specialist with expertise in building scalable, real-time web applications. I work with React, Node.js, Express, and MongoDB, along with Redux for state management and Socket.io for real-time features like chat and live updates. I also implement Redis caching and background job/queue workers (Bull, BullMQ) for high-performance, scalable systems. On the AI side, I build custom AI agents using RAG for smart, context-aware applications. Let's build something powerful for your business — reach out and let's discuss your project!".
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Met welke AI-modellen werkt u?
Ik werk met OpenAI (GPT) en Google Gemini. Andere LLMs kunnen meestal worden toegevoegd via hun APIs, afhankelijk van jouw project.
Kan de AI-agent mijn privégegevens veilig gebruiken?
Ja. Jouw data blijft in jouw eigen vector database (ChromaDB, pgvector of MongoDB Atlas). API-sleutels worden veilig opgeslagen in environment variables en nooit blootgesteld in de frontend.
Wat is MCP en heb ik het nodig?
MCP (Model Context Protocol) is een standaard manier voor AI-agenten om jouw tools, APIs en data te gebruiken. Je hebt het nodig als je wilt dat de agent acties onderneemt, niet alleen vragen beantwoordt.
Van welke data kan de chatbot leren?
PDF's, Word documenten, tekstbestanden, webpagina's, databases en APIs. Stuur me eerst een bericht als je data groot is of in een ongebruikelijk formaat.
Kun je dit toevoegen aan mijn bestaande app?
Ja. Ik kan het integreren in een bestaand MERN- of REST-gebaseerd project.
Geeft de agent verkeerde antwoorden?
RAG vermindert sterk verzonnen antwoorden omdat de antwoorden uit jouw data komen. Ik stem ook retrieval en prompts af zodat de agent zegt dat hij het niet weet in plaats van te gokken.
Krijg ik de broncode?
Ja, broncode is inbegrepen bij alle pakketten, plus setup-instructies zodat je het zelf kunt draaien en onderhouden.
Wat heb je van mij nodig om te beginnen?
Een korte beschrijving van wat de agent moet doen, de data die hij moet gebruiken en toegang tot eventuele APIs of tools waarmee hij moet verbinden.
