Ik ontwikkel basketball speler tracking, shot detectie en game analytics
Expert in computer vision en AI sportanalyse
Over deze dienst
Ik ontwikkel op maat gemaakte basketball computer vision en sport analytics systemen die wedstrijdbeelden omzetten in meetbare speler-, bal- en tactische data.
Ik kan oplossingen bouwen voor:
- Basketball speler detectie en tracking
- Bal detectie en tracking
- Detectie van schotpogingen
- Analyse van shot-locaties
- Pass- en balbezit-analyse
- Rebound detectie
- Spelerbeweging en afstand
- Snelheid en acceleratie analyse
- Court heatmaps
- Verdedigingsposities
- Passing trajecten
- Detectie van game-evenementen
Met Python, OpenCV, YOLO, PyTorch, TensorFlow, pose estimation en op maat gemaakte deep-learning pipelines ontwikkel ik systemen rondom jouw basketball footage en specifieke prestatie metrics.
De oplossing kan opgenomen wedstrijden of camerabeelden verwerken en visuele annotaties, tracking data, statistieken, tactische inzichten en automatische rapporten genereren.
Stuur me je voorbeeld footage, camerastandpunt, vereiste metrics en gewenste output voordat je bestelt.
API's:
Google Cloud Vision API
Programmeertaal:
Python
Tools:
opencv
Frameworks:
PyTorch

