Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik doe computer vision voor object tracking, ai cctv video analytics en surveillance
Computer Vision Engineer YOLO, Object Tracking, AI, en LIDAR ontwikkelaar
Hallo, ik ben Bartholomaus, een ontwikkelaar op het gebied van Computer Vision, BIM Automation en Spatial Computing met meer dan 5 jaar ervaring in het bouwen van productieklare engineering- en vision...
Over deze dienst
Ontvang een productiegerichte computer vision oplossing gebaseerd op jouw daadwerkelijke camera-omgeving, detectiedoelen, footage-condities en bedrijfsvereisten.
Met praktische ervaring in het ontwikkelen van AI-gestuurde computer vision, objectdetectie, object tracking, video analytics, CCTV monitoring, IP camera verwerking en machine learning oplossingen.
Of je project nu gebruikmaakt van live CCTV-camera's, IP-camera's, RTSP streams, opgenomen video, webcams of aangepaste datasets, de oplossing kan worden ontworpen rond YOLO, OpenCV, Python, deep learning en moderne computer vision frameworks.
Wat ik ontwikkel:
- YOLO objectdetectie
- Real-time object tracking
- AI CCTV video analytics
- CCTV surveillance systeem
- Mensen detectie en telling
- Voertuig detectie en tracking
- Multi-object tracking
- In- en uitgang telling
- Line crossing detectie
- Inbraakdetectie in verboden gebied
- IP camera en RTSP stream integratie
- Analyse van opgenomen video
- Aangepaste objectdetectiemodel training
- Real-time alerts en gebeurtenisdetectie
- Analytics dashboard en detectierapporten
TECH STACK: YOLOv8/v11, PyTorch, MediaPipe, OpenCV, FastAPI, Docker, WebSockets, RTSP, AWS/GCP.
Stuur me een bericht voor een consult voordat je je bestelling plaatst.
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
1. Wat heb je van mij nodig om te beginnen?
Deel je projectdoel, objecten of activiteiten die je wilt laten detecteren, indien mogelijk voorbeeld CCTV-footage, cameratype of streamformaat, verwachte output en beoogde deployment-omgeving. Voor aangepaste modeltraining, geef informatie over je beschikbare dataset of beeld/video samples.
2. Hoe lang duurt een computer vision project?
Een eenvoudige YOLO detectie of tracking setup kan meestal binnen een paar dagen worden voltooid. Aangepaste modeltraining, multi-camera CCTV analytics, dashboards, complexe gebeurtenisdetectie of productie-implementatie kunnen extra ontwikkeltijd vereisen. De scope wordt vooraf besproken voordat je bestelt.
Zijn revisies inbegrepen?
Ja. Revisies zijn inbegrepen volgens het gekozen pakket en omvatten aanpassingen binnen de oorspronkelijk afgesproken vereisten. Grote functionaliteit- of scopewijzigingen kunnen via een aangepaste order worden afgehandeld.
4. Welke tools en technologieën worden gebruikt?
Afhankelijk van de projectvereisten kan de stack Python, YOLO, OpenCV, PyTorch, TensorFlow, DeepSORT, ByteTrack, RTSP, ONVIF, CUDA, GPU inference, machine learning en deep learning technologieën omvatten.
5. Kun je een aangepaste order maken voor mijn CCTV- of computer vision project?
Ja. Aangepaste orders zijn geschikt voor multi-camera surveillance, aangepaste getrainde objectdetectie, geavanceerde tracking, ongewone detectieklassen, AI CCTV dashboards, API-integratie, cloud deployment, edge devices of volledige computer vision toepassingen.
