Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik doe yolo object detection voor herkenning, tracking, telling en computer vision
Computer Vision Engineer YOLO, Object Tracking, AI, en LIDAR ontwikkelaar
Hallo, ik ben Bartholomaus, een ontwikkelaar op het gebied van Computer Vision, BIM Automation en Spatial Computing met meer dan 5 jaar ervaring in het bouwen van productieklare engineering- en vision...
Over deze dienst
Een detectiemodel dat werkt in een notebook maar faalt op echte video streams kost meer dan geld. Het kost vertrouwen, deadlines en de klant die op resultaten rekende.
Wij specialiseren ons in Python-gebaseerde AI computer vision met geavanceerde technologieën zoals YOLO (v3v8), MediaPipe en andere krachtige frameworks om object detection, herkenning en tracking oplossingen te bouwen.
Ik bied maatwerkoplossingen voor het detecteren en volgen van objecten in afbeeldingen, video's en live streams. Of het nu gaat om gezichtsherkenning, objectclassificatie of realtime tracking, ik lever nauwkeurige en efficiënte resultaten.
Wat ik ontwikkel:
- Object tracking
- Multi-object tracking (MOT)
- Realtime video tracking
- Persoon- en voertuigtracking
- Object telling en beweginganalyse
- YOLO + tracking integratie
- DeepSORT / BoT-SORT integratie
- OpenCV video tracking
- CCTV en RTSP tracking
- Optimalisatie van tracking modellen
Technologieën:
- YOLO, MediaPipe, OpenCV, Python, PyTorch, TensorFlow
Vorige projecten omvatten: People & Vehicle Detection, Traffic Analytics, Warehouse Monitoring, Medical Imaging, Smart Surveillance en Sports Tracking systemen.
Neem contact op voor een consult voordat je je bestelling plaatst.
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
1. Wat heb je nodig om te beginnen?
De belangrijkste vereisten zijn je projectdoel, doelobjecten, voorbeeldafbeeldingen of video's, camera-/brondetails, verwachte output en deployment omgeving. Als je al een dataset, YOLO model, getrainde gewichten, Python code, IP-camera of bestaande applicatie hebt, kunnen die ook worden aangeleverd.
Hoe lang duurt een YOLO object detection project?
Een eenvoudige detectie-integratie duurt ongeveer 5 dagen, terwijl systemen met tracking, telling, IP-camera's, aangepaste datasets, segmentatie of geavanceerde video-analytics 1 tot 3 weken of langer kunnen duren, afhankelijk van de complexiteit.
3. Hoeveel revisies zijn er opgenomen?
Elk pakket bevat een bepaald aantal revisies. Revisies dekken aanpassingen binnen de oorspronkelijke afgesproken scope. Nieuwe objectklassen, extra camerasystemen, grote workflowwijzigingen of nieuwe computer vision functionaliteit kunnen een maatwerkopdracht vereisen.
4. Welke tools en technologieën worden gebruikt?
Afhankelijk van het project kan de technologie stack bestaan uit YOLO, OpenCV, Python, PyTorch, TensorFlow, deep learning, machine learning, computer vision, beeldverwerking, object tracking frameworks, segmentatiemodellen, IP-camera's, RTSP streams en GPU-versnelling.
Kan je een volledig maatwerk computer vision systeem bouwen?
Ja. Maatwerk projecten kunnen object detection, tracking, telling, segmentatie, gezichtsherkenning, pose schatting, IP-camera monitoring, video analytics, alerts, dashboards en applicatie-integratie combineren.
