Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik maak een machine learning model dat data kan voorspellen
Data Scientist, Statistiek en Visualisatie
Data Scientist en dashboard bouwer met ervaring in Power BI, Excel, Python, Machine Learning en Automatisering. Ik help bedrijven om ruwe data om te zetten in heldere inzichten, rapporten en beslissin...
Over deze dienst
Heb je historische data die stil ligt te wachten om toekomstige trends, klantverloop of omzetkansen te onthullen? Ik zet die data om in krachtige voorspellende modellen die je een voorsprong geven.
Met een BSc in Statistical Data Science van Heriot-Watt University en uitgebreide ervaring in risicobeheer, run ik niet alleen code, ik bouw statistisch onderbouwde, business-klare machine learning oplossingen.
Wat je krijgt:
- Volledige data cleaning en preprocessing (missende waarden, outliers, encoding)
- Diepgaande Exploratory Data Analysis met verbluffende visualisaties
- Feature engineering om modelnauwkeurigheid te verbeteren
- Vergelijking van meerdere algoritmes (XGBoost, Random Forest, Neural Nets, etc.)
- Hyperparameter tuning met GridSearch / Optuna
- Gedetailleerde prestatie metrics (Accuracy, ROC-AUC, RMSE, Confusion Matrix)
- Jouw getrainde model als een .pkl, .joblib of ONNX bestand
- Volledig Python Jupyter Notebook met reproduceerbare code
- Rapport in gewoon Nederlands dat uitlegt wat het model voorspelt en waarom dat belangrijk is
Ik specialiseer me in classificatie, regressie, tijdreeksvoorspelling en clustering. Of je nu verkoop, klantverloop, fraude of uitval van apparatuur voorspelt, ik lever modellen waarop je echt kunt vertrouwen en die je kunt gebruiken.
Programmeertaal:
Python
•
R
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
Google ML Kit
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
•
RStudio
•
Overige
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
In welk formaat moet mijn data zijn?
Ik accepteer CSV, Excel (.xlsx), SQL databases, JSON en Parquet bestanden. Als je data in een database hebt (MySQL, PostgreSQL, etc.), geef dan leesrechten of een dump. Als je data in een propriëtair formaat is, stuur me eerst een bericht zodat ik er vaak mee kan werken.
Mijn data is rommelig, heeft missende waarden of is onevenwichtig. Is dat een probleem?
Helemaal niet—dit is precies waar ik in gespecialiseerd ben! Ik gebruik geavanceerde imputatietechnieken, outlierdetectie en methoden voor klassenbalancering (SMOTE, etc.) om met echte, onvolmaakte datasets om te gaan. Ik documenteer elke preprocessing stap duidelijk zodat je precies weet wat er gedaan is.
Kun je 100% nauwkeurigheid garanderen?
Geen enkele ethische data scientist kan perfectie garanderen. Wat ik wel garandeer, is het best mogelijke model op basis van jouw data. Ik lever duidelijke prestatie metrics (AUC, F1-score, RMSE, etc.) en ben transparant over de sterktes en beperkingen van het model. Ik beloof nooit meer dan ik waarmaak of valse resultaten.
Mijn data is zeer gevoelig of vertrouwelijk. Hoe ga je om met privacy?
Ik neem dataprivacy serieus. Ik ben bereid een non-disclosure agreement (NDA) te ondertekenen voordat ik begin. Voor gevoelige projecten werk ik volledig lokaal op mijn beveiligde machine. Alle code en modellen worden exclusief aan jou geleverd.
Ik ben geen technisch persoon. Hoe gebruik ik het model nadat je het hebt geleverd?
Je hoeft geen programmeur te zijn! Ik lever je model als: Een gepickeld bestand (.pkl) dat ik je kan laten zien hoe je het met één regel code kunt laden. Een CSV-bestand met voorspellingen (gewoon openen in Excel). Daarnaast voeg ik een uitleg in gewoon Nederlands toe over hoe je nieuwe voorspellingen uit het model krijgt.
Wat als ik nog geen specifiek target variable in gedachten heb?
Dat is helemaal prima. In je eerste bericht beschrijf je gewoon je dataset en je algemene bedrijfsdoel (bijvoorbeeld "Kosten verlagen" of "Klantsegmenten begrijpen"). Ik doe exploratief onderzoek en stel voor welke soorten voorspellingen voor jou het meest waardevol zijn.
