Ik doe klimaatgegevensanalyse, hydromet, droogte- en overstromingsrisico met satellietgegevens


Over deze dienst
Automatische vertaling
Elke droogte begint als een nummer dat niemand op tijd heeft gecontroleerd.
Ik ben een landbouwmeteoroloog en gecertificeerd GISP. Al bijna 20 jaar zet ik satelliet- en stationsgegevens om in vroege waarschuwingen voor droogte en overstromingen voor het UN World Food Programme en de Wereldbank, en ik onderhoud open-source tools voor klimaatindices.
Wat ik kan analyseren:
- Droogte-indices zoals SPI, SPEI en EDDI, van 1 tot 72 maanden
- Neerslagafwijkingen, droge en natte periodes, extreme neerslag
- Droogte- en natte gebeurtenissen: duur, omvang, intensiteit en frequentie
- Overstromingskans en blootstelling van mensen en gewassen
- Satellietneerslag gecontroleerd of gecorrigeerd met regenmeters
- Temperatuurafwijkingen en langetermijntrends
Hoe ik werk:
- We stemmen de indicatoren, periode en dataverzameling af voordat ik begin met verwerken
- Elke stap is gescript, zodat resultaten kunnen worden gecontroleerd en opnieuw uitgevoerd
- Je krijgt een eerlijke beoordeling van wat de data kan en niet kan vertellen
Je ontvangt kaarten, grafieken, gridded data (NetCDF of GeoTIFF), tabellen en een methodenotitie. Hogere pakketten bevatten slides, gebeurtenisstatistieken en een herbruikbare Python- of Earth Engine-workflow.
Elk project verschilt in data, methode en output, dus stuur me een bericht voor een op maat gemaakte aanbieding.
Maak kennis met Benny Istanto
Exploring Climate with GIS and Data Science
- Afkomstig uitIndonesië
- Lid sindssep 2026
Talen
Indonesisch, Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke klimaatindices kan je berekenen?
SPI, SPEI, EDDI, neerslagafwijking, opeenvolgende droge en natte dagen, extreme neerslagdrempels en temperatuurafwijking. Dit zijn voorbeelden: als jouw index niet wordt genoemd, vertel het me en ik controleer of de data het ondersteunt.
Welke klimaatdatasets gebruik je?
Open wereldwijde records zoals CHIRPS, IMERG, ERA5-Land en TerraClimate, of stationsgegevens die jij aanlevert. Ik kies op basis van resolutie, recordlengte en regio, en leg de keuze uit in de methodenotitie.
Kun je mijn eigen weerstationgegevens gebruiken?
Ja. Stationsgegevens kunnen op zichzelf worden geanalyseerd, gebruikt om te controleren hoe goed satellietneerslag in jouw gebied presteert, of om de bias te corrigeren.
Welk pakket moet ik kiezen?
Basis voor één indicator in één gebied. Standaard voor meerdere indicatoren met trends en extremen. Premium voor een volledige risicostudie met gebeurtenisstatistieken, blootstelling en een workflow die je kunt herhalen.
Zijn de prijzen van de pakketten vast?
Nee, ze zijn een startpunt. De echte omvang hangt af van jouw data, de methode en de outputs die je nodig hebt. Stuur me een bericht met de details en ik stuur je een op maat gemaakte offerte die bij jouw project past.
Kun je droogte voorspellen of toekomstige klimaatprojecties maken?
Deze dienst richt zich op waargenomen geschiedenis en bijna real-time omstandigheden. Kortetermijn neerslagvoorspellingen kunnen worden toegevoegd waar open forecast data beschikbaar is. Voor langetermijn klimaatprojecties neem je eerst contact op om de scope te bespreken.
Welke bestanden krijg ik?
Kaarten en grafieken als PNG of PDF, gridded data als NetCDF of GeoTIFF, en tabellen als CSV of Excel. Vraag gerust of je een ander formaat, grid of coördinatensysteem nodig hebt.
Kun je helpen met mijn scriptie of onderzoeksproject?
Ja, met de analyse en een duidelijke methodenotitie kun je leren en citeren. Het schrijven en de academische beoordeling blijven jouw verantwoordelijkheid.
Worden mijn gegevens vertrouwelijk behandeld?
Jouw data wordt alleen gebruikt voor jouw opdracht en wordt nooit gedeeld. Als je het vraagt, verwijder ik het na levering.

