Ik bouw ruimtelijke modellen voor geospatiale besluitvorming in computationele notebooks

Elk model dat kan worden uitgeschreven als ruimtelijke regels, gewichten of vergelijkingen: geschiktheid van de locatie, investeringsprioriteit, blootstelling aan gevaar, bereikbaarheid, verandering in landgebruik en meer. Vertel me de vraag en ik stel de aanpak voor.

Wat jouw team ook gebruikt. Desktopgebruikers krijgen een QGIS-project of model; teams die coderen krijgen een gedocumenteerde notebook die werkt in Google Colab of lokale Jupyter. Premium bevat een volledig reproduceerbaar notebookproject.

Ja. Ik kan open data gebruiken zoals satellietbeelden, landbedekking, hoogte, bevolking, wegen en klimaatrecords. Voeg de data sourcing toe als extra, of stuur me eerst een bericht om te controleren wat er voor jouw gebied beschikbaar is.

Alleen om de Earth Engine-deel zelf opnieuw uit te voeren, omdat Earth Engine een geregistreerd account en cloudproject vereist. Ik kan je begeleiden bij de setup of de data exporteren zodat het werk zonder account kan worden gedaan.

Voor landgebruik, boomgebaseerde modellen zoals Random Forest en gradient boosting, getraind met ruimtelijke cross-validatie zodat de nauwkeurigheid niet wordt overschat. De keuze hangt af van je labels en data.

Basis voor één analyse op data die je al hebt. Standaard voor een model van één gebied met meerdere inputs. Premium als je scenario's, een gevoeligheidscontrole en een model wilt dat je zelf kunt herhalen.

Nee, ze zijn een startpunt. De echte omvang hangt af van jouw data, de methode en de outputs die je nodig hebt. Stuur me een bericht met de details en ik stuur je een op maat gemaakte offerte die bij jouw project past.

Ja. Invoer en parameters staan op één plek, de methodenotitie documenteert elke stap, en de Presentatie-optie voegt een opgenomen walkthrough toe.

Jouw data wordt alleen gebruikt voor jouw opdracht en wordt nooit gedeeld. Als je het vraagt, verwijder ik het na levering.