Ik host zelf een multi agent claude n8n livekit 11labs vapi nodejs python php GPU AWS


Over deze dienst
Automatische vertaling
AI voice agents bouwen, voice cloning, AI dubbing, of agentic automation, maar je loopt steeds tegen API-limieten, hoge kosten per karakter, complexe tool-calling, onbetrouwbare workflows aan?
IK ben hier voor jou, je hebt een robuust zelfgehost systeem nodig om dit op te lossen.
Full-Stack Custom Dashboard Platforms
- Ik bouw complete Next.js/React dashboards gekoppeld aan Python FastAPI AI backend, PyTorch modellen, GPUserver, databases, opslag, authenticatie en APIs.
Zelfgehoste Voice AI Cloning
- Ik zet open-source modellen in gebruik en integreer ze zoals F5-TTS, XTTS-v2, en CosyVoice op GPUs zoals RunPod of AWS, DigitalOcean, Hetzner, waardoor afhankelijkheid van derden en gebruikslimieten verminderen.
Dubbing en Vertaalpipelines
- Ik automatiseer pipelines met behulp van ElevenLabs Whisper STT, spraakdiarisatie, vertaling, audio-uitlijning, en FFmpeg voor meertalige gedubde audio en video.
Custom Middleware & AI-infrastructuur
- Gebruik Python, Node.js of PHP om complexe APIs, grote datavelden, AI-verwerking en logica buiten dure no-code uitvoeringslagen te beheren.
LiveKit Vapi ElevenLabs Voice Agents
- Voice agents voor RAG receptionist, klantenservice, kwalificatie, afspraakplanning, en outbound calls.
Stuur me een bericht
Maak kennis met Bepo V
FULL STACK AI VOICE PRODUCTION ENGINEER
- Afkomstig uitVerenigd Koninkrijk
- Lid sindsjul 2025
- Gem. reactietijd1 uur
- Laatste levering1 jaar
Talen
Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je een voice cloning platform bouwen zonder derde partij karakterlimieten?
Ja. Een zelfgehoste architectuur kan afhankelijkheid van derde partij limieten per karakter of gebruik verminderen. De daadwerkelijke capaciteit hangt af van het gekozen model, GPU-resources, gelijktijdigheid, audiokwaliteit en infrastructuurconfiguratie.
Kun je een AI dubbingsysteem voor video's bouwen?
Ja. Ik kan een geautomatiseerde AI dubbing pipeline bouwen die audio/video verwerkt, spraak transcribeert, sprekers detecteert, inhoud vertaalt, gekloonde stemmen genereert, audio synchroniseert en de uiteindelijke gedubde media produceert.
Welke technologie gebruik je voor AI dubbing?
Afhankelijk van het project kan ik Whisper voor speech-to-text, speaker diarization, vertaalmodellen / APIs, F5-TTS, XTTS-v2, CosyVoice of ElevenLabs voor voice synthese en FFmpeg voor audio/video verwerking en uitlijning combineren.
Kun je zowel de frontend als de AI backend bouwen?
Ja. Ik kan de volledige full-stack implementatie verzorgen, inclusief een Next.js/React dashboard, Python FastAPI backend, AI verwerkingsengine, database, authenticatie, bestandsopslag, GPU-werkers, APIs en deployment infrastructuur.
Schrijf je aangepaste code binnen n8n, Make of Zapier?
Absoluut. Terwijl ik deze platforms gebruik voor visuele orkestratie, schrijf ik aangepaste JavaScript/Python binnen Code Nodes — of bouw ik standalone PHP/Python microservices — om zware data parsing, paginering en multi-tier API-authenticatie efficiënt te beheren.
Kun je me helpen migreren van Zapier/Make naar een zelfgehoste n8n instantie?
Ja. Ik ben gespecialiseerd in het inzetten van zelfgehoste n8n met Docker op jouw cloud infrastructuur (AWS, DigitalOcean, Hetzner). Ik migreer je workflows, configureer taakuitvoerders en stel beveiligingsprotocollen in om te zorgen dat je dataverwerking voldoet aan regionale privacyrichtlijnen.
Hoe voorkom je dat LiveKit agents breken wanneer een gebruiker ze onderbreekt?
Ik schrijf gespecialiseerde Python of Node.js middleware voor state-management. Als een gebruiker de bot onderbreekt halverwege een zin, onderschept de middleware het event, pauzeert of rolt de actieve achtergrondtool veilig terug en update direct het contextvenster van de agent om databasecorruptie te voorkomen.
Kun je meertalige AI voice en dubbing systemen bouwen?
Ja. Ik kan meertalige pipelines bouwen die spraakherkenning, vertaling, sprekersbeheer, voice cloning/TTS en audiolijning combineren. Ondersteunde talen en voice kwaliteit hangen af van de modellen en diensten die voor jouw project worden gekozen.
Kun je een proof of concept bouwen voordat je het volledige platform ontwikkelt?
Ja. Voor complexe voice cloning of dubbing platforms raad ik aan te beginnen met een gerichte proof of concept. Zo kunnen we de voice kwaliteit, taalondersteuning, sprekerhandling, verwerkingssnelheid, synchronisatie en GPU-eisen valideren voordat we investeren in het volledige productiesysteem.

