Ik voer gegevens opschonen, verwerken en eda uit
Data invoer en data cleaning met Python, SQL, ML
Over deze dienst
Heb je rommelige of ongestructureerde data die schoongemaakt en geanalyseerd moeten worden?
Ik zal je dataset schoonmaken, preprocessen en analyseren met Python en krachtige data science tools. Ik help je om ruwe data om te zetten in een schone, gestructureerde dataset die klaar is voor analyse of machine learning.
De diensten die ik aanbied:
- Data cleaning: dubbele verwijderen, ontbrekende waarden aanpakken, opmaak corrigeren
- Data preprocessing: codering, schaling en transformaties
- Exploratieve data-analyse (EDA): statistische samenvatting en inzichten
- Data visualisatie: grafieken met Matplotlib, Seaborn of Plotly
Tools die ik gebruik:
- Python | Pandas | NumPy | Matplotlib | Seaborn | Plotly
Wat je krijgt:
- Schone en gestructureerde dataset
- EDA-rapport met visualisaties
- Excel- of CSV-bestand klaar voor analyse
- Stuur me een bericht voordat je een dienst bestelt, zodat we je dataset en wensen kunnen bespreken.
"Ik focus op nauwkeurige data cleaning en heldere inzichten om je te helpen je data beter te begrijpen."
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Met welke soorten datasets kun je werken?
Ik kan werken met gestructureerde datasets zoals Excel (XLSX) en CSV-bestanden, inclusief verkoopgegevens, financiële gegevens, enquêtegegevens en andere tabelgegevens.
Wat krijg ik nadat het project is afgerond?
Je ontvangt een schone en gestructureerde dataset samen met een EDA-rapport dat inzichten en visualisaties bevat. De uiteindelijke bestanden worden geleverd in Excel- of CSV-formaat.
Hoe groot kan de dataset zijn?
Ik kan werken met kleine tot middelgrote datasets. Als je dataset erg groot is, neem dan contact met me op voordat je een dienst bestelt, zodat we de wensen kunnen bespreken.

