Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw classificatie- en regressiemodellen voor jouw dataset
Data scientist
Ik ben een student software engineering die enthousiast is over het gebruik van data en machine learning om praktische problemen op te lossen. Ik heb praktische data science projecten ontwikkeld, zoal...
Over deze dienst
Heb je een dataset liggen en geen idee wat je ermee moet doen? Ik bouw voor jou een schoon, goed gedocumenteerd machine learning model van ruwe data tot uiteindelijke voorspellingen.
Ik ben gespecialiseerd in supervised machine learning classificatie- en regressieproblemen. Of je nu klantgedrag wilt voorspellen, fraude wilt opsporen of medische aandoeningen wilt diagnosticeren, ik lever een hoogpresterend model dat op jouw dataset is afgestemd.
Waarom ik: Ik behaalde een ROC-AUC van 0.947 in een Kaggle-competitie met XGBoost en LightGBM, en heb voorspellende modellen gebouwd in de gezondheidszorg, financiën en sport. Elke levering bevat schone, commentaar gevulde code die je kunt begrijpen en hergebruiken.
Mijn werkwijze:
- Begrijp je data en zakelijke doel
- Maak de data schoon en preprocess
- Ontwikkel betekenisvolle features
- Train en vergelijk meerdere modellen
- Optimaliseer voor de beste prestaties
- Lever met volledige documentatie
Wat je altijd krijgt:
- Schoon Jupyter notebook met volledige source code
- EDA visualisaties
- Model evaluatie metrics (ROC-AUC, F1, nauwkeurigheid)
- Samenvatting van de resultaten in begrijpelijk Nederlands
Tools: Python, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
Stuur me een bericht voordat je bestelt - ik zorg dat jouw project perfect past.
Programmeertaal:
Python
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
•
Overige
API's:
Overige
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Colab
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke bestandsformaten accepteert u?
CSV of Excel (.xlsx). Dataset zou idealiter onder de 50MB moeten zijn.
Wat zal ik ontvangen?
Een schoon Jupyter notebook met volledige code, EDA visualisaties, model evaluatie metrics en een begrijpelijke samenvatting van de resultaten.
Kan je omgaan met ongebalanceerde datasets?
Ja — ik pas resampling technieken toe en gebruik ROC-AUC en F1-score om correct te evalueren op scheve data.
Moet ik machine learning kennen om met jullie te werken?
Helemaal niet. Deel gewoon je dataset en vertel wat je wilt voorspellen — ik regel alles en leg de resultaten uit in begrijpelijk Nederlands.
Kan je een specifieke nauwkeurigheid of ROC-AUC score garanderen?
Nee — de prestaties van het model hangen af van de kwaliteit en grootte van de data. Wat ik wel garandeer is een schoon, goed geoptimaliseerd model met eerlijke evaluatie metrics en volledige transparantie over de resultaten.
