Ik bouw computer vision, ocr en yolo oplossingen met python

Ik ben een Computer Vision en AI specialist die zich richt op het leveren van complete, productieklare Machine Learning oplossingen. Van data verzamelen en annoteren tot model optimalisatie en implementatie in de praktijk.

Wat ik aanbied

• Objectdetectie (YOLOv11, Detectron2, Dinov3, RF-DETR)
• Object tracking (ByteTrack, DeepSORT)
• Beeldsegmentatie (Mask-RCNN, U-NET, SAM2, YOLO-Seg)
• Diepte schatting, feature extractie (keypoint detectie)
• Gezichtsherkenning (FaceNet, DeepFace, Dlib)
• Beeldbeschrijving (Florence2, CLIP)
• Pose schatting (ViTPose, YOLO-Pose)
• OCR oplossingen voor afbeeldingen, PDFs en gescande documenten (Tesseract, PaddleOCR, Azure Document Intelligence, AWS Textract)
• GANs, beeldgeneratie
• ONNX & TensorRT conversie voor snelle inferentie
• Data verzamelen, annoteren
• Realtime video verwerking, live video analyse
• Implementatie op AWS, GCP, Android, iOS, Raspberry Pi, Edge Dev

Tools, platforms & frameworks

• PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Hugging Face
• Vector databases: Chroma, Pinecone
• Jupyter Notebook, Google Colab
• AWS, GCP, Azure Cloud Services
• Docker containerisatie & API ontwikkeling
• Databases: MySQL, PostgreSQL

Je ontvangt getrainde modellen, schone en gelabelde datasets, duidelijke documentatie.