Ik maak een aangepast yolo vision model voor detectie, tracking en deployment
ML Engineer NLP Computer Vision PyTorch
Over deze dienst
Heb je moeite met object detection, image segmentation of real-time tracking? Ik bouw end-to-end computer vision oplossingen die echt werken, van het trainen van aangepaste YOLO-modellen tot het implementeren ervan via FastAPI of op edge devices.
Wat ik voor jou maak:
Aangepaste object detection & tracking (YOLOv8/v10, RT-DETR) Image segmentation & classificatie (voorbeeld, semantisch, binair) Real-time video processing pipelines OCR & documentanalyse (EasyOCR, PaddleOCR) Foutdetectie voor productie / kwaliteitscontrole Mensen- / voertuigtelling & zone-analyse Model deployment (FastAPI, Flask, Docker, Streamlit)
Technische stack: Python | OpenCV | PyTorch | YOLO | TensorFlow | Scikit-learn | Docker | FastAPI | MLflow
Waarom klanten voor mij kiezen: Schone, gedocumenteerde, modulaire code die makkelijk te onderhouden is Ik leg elke stap uit zodat je begrijpt wat er gebouwd wordt Geoptimaliseerd voor jouw hardware, van GPU-servers tot Raspberry Pi Ondersteuning na levering inbegrepen
Stuur me eerst een bericht:
Ik bekijk je use case en geef je binnen een paar uur een op maat gemaakt plan.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
1. Wat heb je van mij nodig om het project te starten?
Om de beste resultaten te leveren, heb ik meestal het doel van je project nodig, een voorbeeld van de beelden of video's die je wilt verwerken, en indien beschikbaar, een geannoteerde dataset. Als je geen dataset hebt, kunnen we bespreken hoe we er een kunnen verzamelen en labelen.
2. Welke frameworks en tools gebruik je?
Ik werk voornamelijk met Python en gebruik industriestandaard bibliotheken en frameworks, waaronder OpenCV, YOLO (v8/v10), PyTorch, TensorFlow en EasyOCR. Ik kies de beste tools op basis van jouw specifieke prestatie-eisen en hardwarebeperkingen.
3. Lever je de broncode aan?
Ja! Je ontvangt schone, modulaire en goed gedocumenteerde Python-code. Ik zorg dat mijn code gemakkelijk te begrijpen, onderhouden en te integreren is in je bestaande systemen.
4. Kan je me helpen met model deployment?
Absoluut. Of je nu wilt dat je model draait op een lokale machine, een webserver (met Flask/FastAPI), of een edge device, ik begeleid je door het deploymentproces zodat het in je doelomgeving werkt.
5. Waarom moet ik contact met je opnemen voordat ik een bestelling plaats?
Computer vision projecten kunnen sterk variëren in complexiteit, databehoefte en rekenkracht. Eerst je project bespreken helpt me de haalbaarheid te beoordelen, de juiste aanpak voor te stellen en je een op maat gemaakte aanbieding te doen die perfect past bij jouw behoeften en planning.

