Ik bouw aangepaste yolo object detection modellen met fastapi deployment
ML Engineer NLP Computer Vision PyTorch
Over deze dienst
Worstel je met objectdetectie, beeldsegmentatie of realtime tracking?
Ik ontwikkel end-to-end computer vision oplossingen, van het trainen van aangepaste YOLO-modellen tot het implementeren ervan via FastAPI, Streamlit of edge devices.
WAT ik lever:
- Objectdetectie & tracking (YOLOv8/v10, RT-DETR)
- Voorbeeld-/semantische segmentatie & classificatie
- Realtime videobewerking (live camerastreams, videobestanden)
- OCR & documentanalyse (EasyOCR, Paddle OCR)
- Industrieoplossingen (kwaliteitscontrole/foutdetectie, tellen, zone-analyse)
- Volledige implementatie (FastAPI, Flask, Docker, Streamlit, Raspberry Pi, Jetson)
WAAROM voor mij kiezen:
- Productieklaar code (schoon, gedocumenteerd, modulair)
- Live projecten in gebruik: Motorfoutdiagnose | SMS-spam classifier
- Je kunt het hier bekijken https://huggingface.co/spaces/b098
- Hardware geoptimaliseerd (GPU-servers tot edge devices)
- Volledige ondersteuning totdat het werkt in jouw omgeving
TECH STACK:
Python, PyTorch, YOLOv8/v10, OpenCV, FastAPI, Docker, TensorFlow, Scikit-learn, Streamlit
TYPISCHE levering:
5-7 dagen | Aangepaste offertes voor complexe projecten
BESTEL NU voor directe consultatie, of stuur me eerst een bericht met je wensen.
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
1. Wat heb je van mij nodig om het project te starten?
Om de beste resultaten te leveren, heb ik meestal het doel van je project nodig, een voorbeeld van de beelden of video's die je wilt verwerken, en indien beschikbaar, een geannoteerde dataset. Als je geen dataset hebt, kunnen we bespreken hoe we er een kunnen verzamelen en labelen.
2. Welke frameworks en tools gebruik je?
Ik werk voornamelijk met Python en gebruik industriestandaard bibliotheken en frameworks, waaronder OpenCV, YOLO (v8/v10), PyTorch, TensorFlow en EasyOCR. Ik kies de beste tools op basis van jouw specifieke prestatie-eisen en hardwarebeperkingen.
3. Lever je de broncode aan?
Ja! Je ontvangt schone, modulaire en goed gedocumenteerde Python-code. Ik zorg dat mijn code gemakkelijk te begrijpen, onderhouden en te integreren is in je bestaande systemen.
4. Kan je me helpen met model deployment?
Absoluut. Of je nu wilt dat je model draait op een lokale machine, een webserver (met Flask/FastAPI), of een edge device, ik begeleid je door het deploymentproces zodat het in je doelomgeving werkt.
5. Waarom moet ik contact met je opnemen voordat ik een bestelling plaats?
Computer vision projecten kunnen sterk variëren in complexiteit, databehoefte en rekenkracht. Eerst je project bespreken helpt me de haalbaarheid te beoordelen, de juiste aanpak voor te stellen en je een op maat gemaakte aanbieding te doen die perfect past bij jouw behoeften en planning.

