Ik zal data-analyse uitvoeren met behulp van R-programmering, RStudio, SAS en Python
Laten we in de toekomst nieuwe verbindingen en meer zaken opbouwen
Over deze dienst
Hallo!
Gegevensanalyse met R en RStudio
1. Importeer libraries: Laad de benodigde libraries (bijvoorbeeld dplyr, ggplot2, caret).
2. Data importeren: Lees data in vanuit CSV, Excel of andere formaten met read.csv(), readxl::read_excel().
3. Data schoonmaken: Verwerk ontbrekende waarden, outliers en data transformatie met dplyr.
4. Data visualiseren: Maak grafieken, diagrammen en heatmaps met ggplot2.
5. Statistische analyse: Voer regressie, hypothesetesten en clustering uit met het stats pakket.
6. Machine learning: Implementeer modellen met het caret pakket.
7. Rapportage: Genereer rapporten met R Markdown.
Gegevensanalyse met SAS
- Data importeren: Lees data in vanuit CSV, Excel of andere formaten met PROC IMPORT.
- Data manipulatie: Gebruik DATA step, PROC TRANSPOSE en PROC SORT.
- Data visualisatie: Maak grafieken, diagrammen en heatmaps met PROC SGPLOT.
- Statistische analyse: Voer regressie, hypothesetesten en clustering uit met PROC REG, PROC TTEST.
- Machine learning: Implementeer modellen met PROC LOGISTIC, PROC TREE.
Gegevensanalyse met Python
1. Laad de benodigde libraries (bijvoorbeeld Pandas, NumPy, Matplotlib).
2. Lees data in vanuit CSV, Excel of andere formaten met Pandas.read_csv().
Dank je wel

