Ik ontwerp je ai rag knowledge base en vector database backend

B
bistcon
B
bistcon
Paul S
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Een RAG-systeem is slechts zo goed als de kennis erachter. De meeste falen op het datagedeelte door verkeerde chunking, geen metadata filtering, zwakke retrieval.


Ik ben Paul-Ferdinand Steuck: 7 jaar IT-consultancy, MSc Information Systems (1.1), PhD-onderzoeker naar generative AI en LLMs.


Ik ontwerp en bouw de kennisbackbone: welke data bestaat, hoe het samenhangt, wat daadwerkelijk geschikt is plus metadata filtering, lexicale + semantische zoekopdrachten, reranking en hosting. Ik werk met vector databases zoals Qdrant en Pinecone, Python/Rust ETL-pijplijnen en gestructureerde methoden (requirements analysis, BPMN, UML). Ik adviseer ook over de echte afweging: RAG versus fine-tuning versus andere benaderingen.


Alle werkzaamheden onder NDA, volledig vertrouwelijk & encrypt.


Neem contact met me op voordat je bestelt, zodat we je data en doelen kunnen bepalen.

Maak kennis met Paul S

Paul S

IT Consulting and PhD Candidate

  • Afkomstig uitDuitsland
  • Lid sindsdec 2020
  • Gem. reactietijd1 uur
  • Talen

    Duits, Engels, Frans
I help companies build chatbots, RAG systems and multi-agent AI that work — by getting the concept right before anyone writes code. 7 years in IT consulting (Germany), MSc Information Systems (1.1), PhD researcher on generative AI, LLMs and conversational agents. Plenty of people can code an LLM app. The hard part is requirements analysis, the right tools and clean data — that's my focus. I use BPMN, UML and a current stack: LangChain/LangGraph, OpenAI Agents SDK, Pydantic AI, Qdrant, Pinecone, Python/Rust ETL, APIs. All projects under NDA. Please reach out before ordering.

Automatische vertaling