Ik bouw NLP-modellen voor sentimentanalyse en tekstclassificatie
Over deze dienst
Heb je moeite om inzichten te halen of nauwkeurige NLP-modellen te bouwen uit je tekstgegevens?
Ik help bedrijven, onderzoekers en startups bij het bouwen van high-performance NLP-oplossingen voor praktische toepassingen zoals:
Sentimentanalyse
Tekstclassificatie
Fake news detectie
Chatbot/NLP-pijplijnen
Ik bouw niet alleen basismodellen, ik lever geoptimaliseerde, productieklare oplossingen.
Wat maakt mij anders?
- Een DistilBERT-gebaseerde fake news detector (94% nauwkeurigheid, 93% F1-score) ontwikkeld
- Verlaagde inferentietijd met ongeveer 60% vergeleken met standaard BERT
- Ervaring met praktische pipelines + FastAPI-implementatie
- Sterke achtergrond in transformers, deep learning en data preprocessing
️ Wat je krijgt:
Schoon en gestructureerd data preprocessing
Aangepast NLP-model (ML/DL/Transformer-gebaseerd)
Modelevaluatie met duidelijke prestatie-indicatoren
Goed gedocumenteerde broncode
Optionele API-integratie (FastAPI)
Tools & technologieën:
Python, PyTorch, Scikit-learn, HuggingFace Transformers, FastAPI
Programmeertaal:
Python
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API's:
Overige
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
tensorflow
•
MLflow
•
Colab
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Q1: Welke informatie moet ik aanleveren om te beginnen?
Deel alsjeblieft je dataset (CSV, Excel of elk ander formaat), een beschrijving van je probleem (classificatie, regressie, enz.), en je verwachte output. Hoe meer details je geeft, hoe beter de resultaten.
Q2: Wat als ik geen dataset heb?
Geen probleem! Ik help je een geschikt publieke dataset vinden of begeleid je bij het verzamelen van data. Beschrijf gewoon je probleem en ik stel de beste aanpak voor.
Q3: Welke programmeertaal en libraries gebruik je?
Ik gebruik vooral Python met libraries zoals Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Pandas, NumPy en Matplotlib. Alle code is schoon en goed gecommentarieerd.
Q4: Ontvang ik de broncode?
Broncode is inbegrepen in de Standard en Premium pakketten. Je kunt het ook toevoegen aan het Basic pakket als extra service.
Q5: Kan je werken met mijn bestaande model?
Ja! Als je al een model hebt en het wilt finetunen, optimaliseren of implementeren, kies dan gewoon het relevante pakket of extra service.
V6: Bieden jullie revisies aan?
Ja — 1 revisie voor Basic, 2 voor Standard en 3 voor Premium. Ik werk door totdat jij volledig tevreden bent met de resultaten.
Q7: Hoe lever je het eindwerk?
Ik lever een zip-bestand met het model, broncode (indien inbegrepen), documentatie en een resultatenrapport via het leveringssysteem van Fiverr.
Q8: Wordt mijn data vertrouwelijk behandeld?
Absoluut. Jouw data en projectgegevens zijn 100% vertrouwelijk. Ik deel of hergebruik geen klantgegevens onder welke omstandigheden dan ook.
Q9: Kan je het model implementeren op mijn favoriete cloudplatform?
Ja! Ik ondersteun AWS, GCP en Heroku voor cloud-implementatie. Vermeld gewoon je voorkeursplatform bij het plaatsen van de bestelling.
Q10: Wat als ik niet tevreden ben met de levering?
Ik bied gratis revisies binnen de pakketlimiet. Als je nog steeds niet tevreden bent, sta ik open voor het bespreken van een oplossing. Jouw tevredenheid is mijn hoogste prioriteit.

