Ik doe openbare gezondheidsdata-analyse, statistiekrapporten, casestudy, python, methoden
Over deze dienst
Ik ben Winnie, een professionele onderzoeker en schrijver. Ben je op zoek naar een professionele analyse van openbare gezondheidsdata ondersteund door echte statistische methoden en Python-kennis? Ik help je om ruwe data om te zetten in bruikbare inzichten via duidelijke, beknopte en evidence-based statistiekrapporten en casestudy's.
Wat ik aanbied:
- Data schoonmaken & voorbereiden (Excel, CSV, APIs)
- Beschrijvende statistieken & visualisaties (matplotlib, seaborn)
- Hypothese testen (t-toets, chi-kwadraat, ANOVA)
- Regressieanalyse (lineair/logistisch)
- Epidemiologische maten (RR, OR, prevalentie, incidentie)
- Casestudy's uit de echte wereld over openbare gezondheidszorg
- Goed gestructureerde rapporten (Samenvatting, Methoden, Resultaten, Discussie)
- Python scripts inbegrepen (Jupyter Notebook formaat)
Gebruikte tools:
Python, Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels, Plotly, Streamlit, datasets van WHO/CDC/Kaggle
Ideaal voor:
- Studenten of onderzoekers in de openbare gezondheidszorg
- Data-analyse opdrachten of rapporten
- NGO's of gezondheidsorganisaties
- Ondersteuning bij scripties of dissertaties
Type dienst:
Onderzoek
Taal:
Engels
Voorkeur voor een leveringsstijl
Laat het de freelancer weten als je voorkeuren voor of zorgen hebt over het gebruik van AI-tools voor het voltooien en/of leveren van je bestelling.
Academisch werk voor je laten uitvoeren is onethisch; het schendt de statuten en erecodes van de meeste scholen en universiteiten.
Freelancers vragen om huiswerk/academisch werk voor je te maken is tegen Fiverr's Communitystandaarden en kan ertoe leiden dat je account wordt uitgeschakeld.
