Ik ontwikkel Nvidia Jetson Raspberry Pi en edge vision processing oplossingen

Ik ontwikkel op maat gemaakte embedded vision en edge-processing oplossingen voor NVIDIA Jetson, Raspberry Pi en camera-gebaseerde hardware systemen.

Ik kan applicaties bouwen die cameradata direct op edge devices verwerken, waardoor afhankelijkheid van cloud processing vermindert en real-time reacties mogelijk zijn in omgevingen waar lage latency en betrouwbare lokale verwerking belangrijk zijn.

Typische projecten kunnen onder andere objectdetectie, objecttracking, beeldanalyse, camerabewaking, metingen, classificatie, multi-camera verwerking en real-time inferentie omvatten.

Ik werk met USB-camera's, CSI-camera's, IP-camera's, RTSP-streams en andere ondersteunde camera interfaces. Afhankelijk van de hardware en eisen kan ik OpenCV, ONNX Runtime, TensorRT, CUDA, GStreamer en Python-gebaseerde verwerkingspijplijnen integreren.

Daarnaast optimaliseer ik bestaande modellen en applicaties voor embedded hardware door de inferentiesnelheid, geheugengebruik, camera-pijplijnen en algehele verwerkings-efficiëntie te verbeteren.

Stuur me je boardmodel, camera-specificaties, besturingssysteem, model/framework en de gewenste vision taak voordat je bestelt, zodat ik de juiste architectuur kan aanbevelen.