Ik doe data science, machine learning en predictive analytics in python
Microsoft Fabric, Power BI, Data Analytics, AI-oplossingen
Over deze dienst
Heb je een betrouwbare Data Science en Machine Learning oplossing nodig voor je bedrijfsdata?
Ik bouw end-to-end Data Science, Machine Learning en Predictive Analytics oplossingen in Python, van ruwe data voorbereiding tot betrouwbare voorspellingen en inzetbare ML-modellen.
Wat ik kan bieden:
Data schoonmaken en preprocessen
Exploratieve Data Analyse (EDA)
Feature engineering en selectie
Classificatie- en regressiemodellen
Predictieve modellering en forecasting
Klantenverloop en risicovoorspelling
Clustering en anomaliedetectie
Model evaluatie, afstemming en optimalisatie
Python, Pandas, Scikit-learn, SQL en MLflow
Model deployment en MLOps workflows
Voorspellingsoutputs voor Power BI en zakelijke toepassingen
Ik richt me op complete, business-klare ML-oplossingen in plaats van alleen een model trainen.
Stuur me een bericht voordat je bestelt, zodat ik je dataset, voorspellingdoel en projectvereisten kan bekijken.
Programmeertaal:
Python
•
SQL
•
Colab
•
MLflow
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Excel
•
MLflow
•
Colab
•
Azure ML Studio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb je van mij nodig om te beginnen?
Geef alstublieft je dataset, projectdoel, target prediction en eventuele specifieke vereisten door. Als je niet zeker bent welke ML-aanpak geschikt is, kan ik je data bekijken en de beste oplossing aanbevelen.
Kun je werken met rommelige of onbewerkte data?
Ja. Ik kan je data schoonmaken, preprocessen, transformeren en voorbereiden, EDA en feature engineering uitvoeren en het geschikt maken voor machine learning en predictieve analytics.
Ontvang ik de source code en het getrainde model?
Ja. Je ontvangt schone broncode, het getrainde model, evaluatieresultaten, voorspellingen en documentatie volgens je gekozen pakket.
Kun je het machine learning model deployen of integreren?
Ja. Premium of maatwerkprojecten kunnen deployment-ready code, API-integratie, model deployment, MLflow/MLOps setup en basis monitoring omvatten, afhankelijk van je wensen.
