Ik bouw end-to-end ai en ml projecten met dashboards en apis
Data omzetten in slimme oplossingen met machine learning
Over deze dienst
Wil je het potentieel van Natural Language Processing (NLP) benutten voor je tekstdata-analyse? Ik breng expertise in Topic Modeling, Sentiment Analysis, Text Classification, informatie-extractie en een scala aan NLP-taken met python. Ik bied topkwaliteit NLP-oplossingen die zorgen voor betekenisvolle resultaten.
Diensten die ik aanbied:
- Machine Learning-algoritmes: SVM, Random Forest, Naïve Bayes en vele anderen.
- Feature Extractie: Bag of Words, TFIDF, Word Embeddings (Word2Vec | GloVe | FastText)
- Topic Modeling: Latent Dirichlet Allocation (LDA), NMF
- Data Voorbewerking: Tokenization, Stemming, Lemmatization, Schoonmaken
- Exploratieve Data-analyse
- Machine Learning, Deep Learning, Data Mining, Data Science, Python
- Sentiment Analysis: Tekstanalyse, Textclassificatie, Twitter-analyse, Emotie-analyse
- Deep Learning: LSTM, CNN, BILSTM, GRU
- Data Scraping
- Geavanceerde Modellen: Voorgetrainde modellen BERT, Roberta, Large Language Models (LLM)
Waarom ik:
- Kwaliteitswerk, Langdurige ondersteuning
- Op tijd leveren, Maatwerk oplossingen
Tools & Bibliotheken:
- NLTK, Keras, Scikit-Learn
- Jupyter Notebook, Google Colab, Spyder
Neem contact met me op met details over je project of het probleem waar je mee zit.
Programmeertaal:
Python
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API's:
Google Cloud Vision API
•
Azure Face API
•
Overige
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
SimpleCV
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je helpen met data voorbereiding voor machine learning?
Ja, ik kan advies geven over hoe je je data kunt schoonmaken, voorbewerken en structureren voor effectieve modeltraining.

