Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik maak computer vision object detection, face recognition en opencv python app
Over deze dienst
Heb je een face recognition systeem nodig of een aangepaste OpenCV Python applicatie die echt werkt in de praktijk? Generieke tutorials volstaan niet voor jouw project.
Ik bouw productieklare computer vision apps met face recognition, object detection en OpenCV voor beveiligingssystemen, aanwezigheidsregistratie en slimme toegangscontrole.
DIENSTEN DIE IK BIED:
Real-time face detection en recognition systeem
Meerdere gezichten volgen met unieke identificatie
Aanwezigheidssysteem met automatische logging in CSV of database
Emotie- en leeftijdsdetectie met deep learning modellen
Object detection gecombineerd met face recognition
OpenCV-gebaseerde Python GUI desktop applicatie
API-geschikte deployment voor web- of mobiele integratie
WAAROM KIEZEN VOOR MIJ:
Meer dan 50 werkende CV-apps geleverd aan klanten wereldwijd
Code werkt op zowel CPU- als GPU-omgevingen
Volledige broncode, documentatie en setup-gids inbegrepen
Doorlopende ondersteuning totdat jouw systeem perfect werkt
Ik werk samen met beveiligingsbedrijven, HR tech platforms, scholen, retailwinkels en IoT hardware projecten die real-time vision intelligence vereisen.
Stuur me jouw use case en ik adviseer je over de juiste aanpak voordat je bestelt.
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Hoeveel gezichten kan jouw systeem gelijktijdig herkennen in een live video feed?
Het systeem kan meerdere gezichten tegelijk herkennen — meestal 10 tot 20 gezichten in één frame op een mid-range GPU. De prestaties hangen af van je hardware. Ik optimaliseer de detectie-pipeline zodat de recognition-snelheid boven de 15 FPS blijft, zelfs op systemen zonder dedicated GPU, met behulp van face embedding.
Kun je dit systeem zo bouwen dat het zonder internetverbinding werkt?
Ja. Het hele systeem draait volledig offline op jouw lokale machine. Er zijn geen API-aanroepen naar clouddiensten nodig. De face recognition modellen zijn ingebouwd en draaien lokaal met libraries zoals DeepFace, dlib of InsightFace. Dit is ideaal voor privé beveiligingsomgevingen waar dataprivacy cruciaal is.
Wat gebeurt er als het systeem een gezicht tegenkomt dat het nog nooit heeft gezien?
Onbekende gezichten worden gemarkeerd als "Onbekend" en optioneel opgeslagen als nieuwe entry voor review. Ik kan ook de alarmfunctie configureren — zoals het afspelen van een geluid, het loggen van een screenshot of het versturen van een e-mailnotificatie — telkens wanneer een onbekend gezicht in de feed verschijnt.
