Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik maak een YOLO object detection tracking en image segmentatie model
Over deze dienst
Heb je moeite om objecten nauwkeurig te detecteren, volgen of segmenteren in afbeeldingen en video's? Je hebt een getraind YOLO model nodig dat specifiek voor jouw dataset is gemaakt, niet een generieke demo.
Ik bouw aangepaste YOLO object detection, tracking en image segmentatie modellen met YOLOv8, YOLOv11 en OpenCV voor elke praktische toepassing.
Diensten die ik aanbied:
- Aangepaste YOLO modeltraining op jouw dataset
- Realtime objectdetectie in afbeeldingen en live video
- Meerdere objecten volgen met unieke ID-toewijzing
- Instance en semantic image segmentatie
- Objecttelling en zone-gebaseerde monitoring
- Model export voor edge devices (Raspberry Pi, Jetson)
- Volledige Python broncode met documentatie
Waarom voor mij kiezen:
- Meer dan 3 jaar ervaring met het bouwen van productieklare CV-systemen
- Schoon, goed gedocumenteerde Python-code geleverd
- Ik test op jouw daadwerkelijke data vóór levering
- Snelle reactie en gratis ondersteuning na levering
Ik werk met datasets voor fabricagefoutinspectie, beveiligingsbewaking, retailanalyse, dronebeelden en medische beeldvorming.
Stuur me een bericht met de details van jouw dataset en ik bevestig de haalbaarheid voordat je bestelt.
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je een YOLO-model trainen als mijn dataset minder dan 500 afbeeldingen bevat?
Ja. Ik pas data-augmentatietechnieken toe zoals flipping, croppen, helderheidsvariatie en mosaic-augmentatie om kleine datasets kunstmatig uit te breiden. Voor zeer kleine datasets (onder de 200 afbeeldingen) raad ik transfer learning aan van een pretrained YOLO backbone, wat ik standaard doe.
In welk formaat moeten mijn afbeeldingen en labels zijn voordat we beginnen?
Ik accepteer ruwe, niet-gelabelde afbeeldingen, COCO JSON, Pascal VOC XML of YOLO TXT formaat. Als je afbeeldingen nog niet gelabeld zijn, kan ik ze als extra service annoteren met Robo flow of CVAT. Ik accepteer ook videobestanden en zal frames extraheren en labelen voor training.
Werkt het getrainde model op mijn laptop of heeft het een cloudserver nodig?
Het hangt af van je snelheidseisen. YOLO modellen kunnen op CPU draaien voor basisdetectietaken op een standaard laptop. Voor realtime video met 30+ FPS wordt een GPU aanbevolen. Ik kan het model ook exporteren naar ONNX of TensorRT formaat, geoptimaliseerd voor edge devices zoals Jetson Nano of Raspberry Pi 5.
