Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik train een aangepast yolo objectdetectiemodel op jouw dataset
Over deze dienst
Heb je een aangepast objectdetectiemodel nodig dat werkt op jouw eigen afbeeldingen? Ik train een YOLO-model op jouw dataset en lever een model dat je meteen kunt gebruiken.
Ik ben een computer engineer gespecialiseerd in computer vision. Mijn recente project: een Turks verkeersborddetectiesysteem voor een autonoom voertuigteam dat meedoet aan Teknofest. Ik heb 9 YOLO-modellen (v8, v11, v12) getest en behaalde een mAP@0.5 van 0.91 op 29 klassen.
Wat je krijgt:
- Datasetcontrole (labelfouten, klassenonevenwichtigheid, duplicaten)
- YOLO-training met Ultralytics (YOLOv8 / v11 / v12)
- Getrainde gewichten (.pt) klaar voor inference
- Duidelijk rapport: mAP, precisie, recall, verwarringsmatrix
- Inference-script om het model op afbeeldingen of video uit te voeren
- ONNX-export en modelvergelijking (Premium)
Gebruikssituaties: productdetectie, kwaliteitscontrole, verkeer- en voertuigdetectie, veiligheidsuitrusting, landbouw, detailhandel en meer.
Wat ik van jou nodig heb:
- Gelabelde afbeeldingen (YOLO, COCO of Pascal VOC formaat), of niet-gelabelde afbeeldingen plus de labeling extras
- Een korte beschrijving van je use case
Stuur me een bericht voordat je bestelt, zodat we je data kunnen bevestigen en het juiste pakket kunnen kiezen.
Programmeertaal:
Python
•
Colab
Tools:
opencv
•
Colab
•
PyTorch
Frameworks:
PyTorch
•
Overige
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Mijn afbeeldingen zijn niet gelabeld. Kun je nog steeds helpen?
Ja. Je kunt de "Data labeling" extra toevoegen, en ik zal je afbeeldingen annoteren met bounding boxes in YOLO-formaat. Voor grote of complexe datasets, stuur me een bericht voor een aangepaste offerte.
Hoeveel afbeeldingen heb ik nodig?
Als ruwe richtlijn geven 100–300 afbeeldingen per klasse een goede start. Minder kan werken voor eenvoudige objecten. Ik controleer je data en vertel je eerlijk of meer nodig is.
Kun je een specifieke nauwkeurigheid garanderen?
Nauwkeurigheid hangt vooral af van data kwaliteit en hoeveelheid, dus ik kan geen vaste getallen garanderen. Ik leg altijd de resultaten uit, wijs op zwakke klassen en doe suggesties om ze te verbeteren.
Welke YOLO-versie gebruik je?
Ik vergelijk meestal YOLOv8, v11 en v12 en kies de beste balans tussen snelheid en nauwkeurigheid voor jouw use case. Als je een specifieke versie nodig hebt, laat het me weten.
Kan het model op edge devices draaien of in real-time?
Het Premium pakket bevat ONNX export, dat op de meeste platforms werkt. Voor specifieke hardware (Jetson, Raspberry Pi, etc.), stuur me eerst een bericht zodat we jouw wensen kunnen bespreken.
Wat is de demo app in het Premium pakket?
Een eenvoudige lokale webinterface (gemaakt met Gradio) waarmee je images of videos kunt uploaden en de detections van het model kunt bekijken. Het draait op je eigen computer met één commando. Het online hosten of het bouwen van een volledige web- of mobiele app is niet inbegrepen.
