Ik bouw machine learning classificatie- en regressiemodellen
AI ML Engineer Python, TensorFlow, Scikit learn Classificatie en Regressie
Over deze dienst
Ik ontwikkel machine learning modellen voor classificatie en regressie die je ruwe data omzetten in nauwkeurige voorspellingen.
Als afgestudeerde in Computer Science met praktische ervaring in ML/DL heb ik modellen getraind en geëvalueerd voor verschillende echte problemen: overlevingsvoorspelling, ziekteclassificatie, prijsvoorspelling en kostenraming met schone, geteste code.
Wat ik aanbied:
- Basis data preprocessing en schoonmaak
- Classificatiemodellen (voorspellen van categorieën/outcomes)
- Regressiemodellen (voorspellen van prijzen, waarden, numerieke uitkomsten)
- Model evaluatie (nauwkeurigheid, precisie, recall, F1-score, confusion matrix)
- Duidelijke uitleg van de resultaten
- Optioneel: je model als een FastAPI endpoint deployen (zie Gig Extras)
Achtergrond: Mijn projecten omvatten een NLP spam classifier, een AI-gestuurd document data extractiesysteem en een hersentumor classificatieproject dat 98,8% nauwkeurigheid behaalde op 4 benchmark-architecturen.
Volledig portfolio: bushrabatool0605.github.io/portfolio-/
Stuur me een bericht met je dataset, target variabele en wat je wilt voorspellen voordat je bestelt, zodat ik de juiste aanpak kan bevestigen.
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
MLflow
•
Colab
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
In welk formaat moet ik mijn data sturen?
CSV of Excel werkt het beste. Als het schoongemaakt moet worden, vermeld dat dan — basis schoonmaak is inbegrepen.
Kun je uitleggen hoe het model werkt, niet alleen code geven?
Ja — Standaard en Premium pakketten bevatten een geschreven uitleg van de resultaten.
Lever je het getrainde modelbestand?
Ja, samen met de code — je kunt het zelfstandig uitvoeren.
Wat als mijn probleem geen standaard classificatie/regressie is?
Stuur me een bericht voordat je bestelt, ik bevestig of het past of ik stel de juiste aanpak voor.

