Ik ga objectdetectie bouwen met behulp van yolo, mediapipe, opencv, CNN en python

Heb je realtime object detection nodig voor je project? Ik ben gespecialiseerd in het bouwen van slimme vision systemen met YOLO (Ultralytics), CNNs, OpenCV, PyTorch en TensorFlow.

Of het nu gaat om het detecteren van mensen, voertuigen of aangepaste objecten in video's of afbeeldingen, ik bouw een volledige pipeline van data labeling tot deployment.

Wat ik aanbied:

• Realtime detectie met YOLOv3/v4/v5/v8
• Aangepaste modeltraining (Ultralytics)
• Volledige pipeline: labeling, training, testen, deployment
• Detectie op basis van video, afbeelding of webcam
• Object tracking (Deep SORT, ByteTrack)
• Schoon visueel resultaat met bounding boxes
• Export in ONNX, TensorRT of TFLite formats

Tools & technologie die ik gebruik:

• Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV
• Modellen: YOLO (Ultralytics), SSD, Faster R-CNN, MobileNet
• Hulpmiddelen: Roboflow, LabelImg, CVAT
• Ontwikkeling: Python, Jupyter Notebook, Google Colab, Streamlit, Flask, FastAPI
• Bibliotheken: NumPy, Pandas voor data handling en visualisatie