Ik zet lokale llm en private gpt op met ollama rag op jouw machine

Lokale LLMs draaien op jouw hardware, dus jouw data verlaat nooit jouw infrastructuur. Geen API-sleutels, geen token-kosten, geen afhankelijkheid van de cloud, geen snelheidslimieten. Ruil: jij zorgt voor de compute. Voor gevoelige data of hoog volume gebruik is lokaal vaak goedkoper en privéder dan API-toegang.

Nee. Met een volledig lokale setup (Ollama plus een open source LLM) blijven jouw data, prompts en antwoorden allemaal op jouw hardware. Offline implementaties werken ook. Als je kiest voor hybride (lokale LLM met cloud API voor sommige taken), markeer ik welke delen contact maken met het internet zodat je alles volledig kunt zien.

Hangt af van het model. Kleine 7B modellen (Llama 3.1 8B, Mistral 7B) draaien op een laptop met 16GB RAM en een degelijke GPU of zelfs alleen CPU. Grotere 70B modellen hebben 32GB+ RAM en een serieuze GPU nodig (RTX 4090, A100). Stuur me je specs en ik adviseer je over het juiste model.

Algemene vragen en gesprekken: Llama 3.1, Mistral. Codegeneratie: CodeLlama, DeepSeek Coder. Redeneertaken: Mixtral, DeepSeek R1. Lange context: Llama 3.1 extended. Meertalig: Mistral, Qwen. Ik benchmark opties op jouw hardware en adviseer je over de beste keuze.

Ja. Ik bouw RAG systemen met vector databases (Chroma, FAISS, Weaviate, Qdrant) zodat jouw lokale LLM vragen kan beantwoorden uit je PDFs, CSVs, websites, Notion, MongoDB of andere data bronnen. Alles draait op jouw machine.

Ja. Ik ontwerp implementaties zodat je kunt wisselen tussen lokale LLMs en cloud APIs (OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini) door één configuratiewaarde te veranderen. Zo kun je starten met privacy of kosten in gedachten en later opschalen naar de cloud voor meer context of snelheid.

Ja. Standaard en Premium bevatten de volledige broncode met gebruiksrechten voor commercieel gebruik.

Hangt af van de hardware. Een 7B model op RTX 4090 genereert 50 tot 100+ tokens per seconde, vaak sneller dan ChatGPT. CPU-only setups draaien 5 tot 15 tokens per seconde, langzamer maar nog steeds bruikbaar voor batch taken. Ik deel realistische benchmarks voor jouw specifieke hardware.

Ja, op alle drie. Linux servers, Windows of Mac laptops, cloud VPS (AWS, GCP, Hetzner, DigitalOcean), en zelf gehost op on-prem hardware. Docker containers maken de setup draagbaar op elk van hen.

Klik alsjeblieft op "Contact me" voordat je bestelt. Ik bekijk je hardware specs, gebruiksdoel en data gevoeligheid in ongeveer 10 minuten, en geef daarna een offerte op maat. Zo voorkom je verrassingen voor beide kanten.