Ik bouw aangepaste ai agents met chatgpt langchain en rag voor jouw data

Een Chatbot beantwoord vragen; een agent onderneemt acties. AI-agents roepen APIs aan, queryen databases, halen gegevens uit je eigen data (RAG), voeren workflows uit met meerdere stappen en redeneren via tools om echte taken te voltooien. Als je use case is "doe X, dan Y, en rapporteer Z," heb je een agent nodig.

Ja, dat is een kernonderdeel van wat ik doe. Ik bouw RAG-agents die data ophalen uit je PDFs, websites, Notion, MongoDB, Slack of andere bronnen via vector databases (Pinecone, Weaviate, Chroma, FAISS). Jouw agent reageert op en handelt op basis van je echte data, niet op generieke LLM-training.

Dat hangt af van het use case en je budget. ChatGPT (GPT-4o) voor brede toolondersteuning en redenering. Claude 3.5 voor lange context en nuance. Gemini voor Google-ecosysteem. Open-source (Llama, Falcon, DeepSeek via Ollama) voor kosten of privacy op locatie. Stuur me je wensen en ik doe een aanbeveling.

Ja. Standaard en Premium bevatten volledige source code met volledig eigenaarschap en gebruikslicentie. Basic bevat de werkende app; volledige source code is als extra beschikbaar.

Ja. Ik integreer met HubSpot, Salesforce, Airtable, Notion, MongoDB, PostgreSQL, MySQL, REST APIs, GraphQL, webhooks, Zapier, n8n en Make. Als je tool een API heeft, kan ik die integreren.

Ik gebruik vooral LangChain voor tool-aanroepende agents, LangGraph voor stateful en multi-agent systemen, CrewAI/AutoGen voor rolgebaseerde samenwerking, en LlamaIndex voor geavanceerde RAG. Welke architectuur het beste past, hangt af van jouw probleem.

Productie-agents hebben vangrails nodig. Ik implementeer retrieval grounding (RAG dwingt antwoorden uit je data), outputvalidatie, prompt-injectiebescherming, evaluatietests tegen verwacht gedrag en observability (LangSmith / aangepaste logging) zodat fouten snel worden opgemerkt.

Ja. Voor gevoelige data zet ik agents in met Ollama en open-source LLMs (Llama, Falcon, Mistral, DeepSeek) op je eigen server, VPS of lokale machine, zodat geen data je infrastructuur verlaten.

Ja. Premium omvat deployment naar GCP/AWS/Vercel en 30 dagen support na levering. Standaard bevat deployment begeleiding. Support-uitbreidingen zijn als extra beschikbaar.

Klik eerst op "Contact me" voordat je bestelt. De meeste agent-projecten vereisen 10–15 minuten voor het bepalen van de scope (data bronnen, integraties, deployment). Ik beoordeel je situatie en geef een precieze offerte zodat we allebei precies weten wat je krijgt.