Ik maak een rag knowledge base dataset van je documenten

Zet je documenten om in een schone, gestructureerde dataset die klaar is voor Retrieval-Augmented Generation (RAG).

GBSN Research bereidt hoogwaardige RAG-datasets voor uit jouw bestanden zodat je AI-systeem informatie nauwkeurig kan ophalen. We reinigen, normaliseren, splitsen en structureren je content in een formaat dat klaar is voor vector databases en LLM-pijplijnen.

Wat we doen:

• Reinigen en normaliseren van ruwe documenttekst
• Content opsplitsen in geoptimaliseerde chunks
• Data structureren in een consistente RAG-klaar formaat
• Basis metadata toevoegen zoals bron en chunk ID

Ideaal voor kennisbanken, supportdocs, handleidingen, beleidsstukken, onderzoeksbibliotheken en productdocumentatie.

Je ontvangt een gestructureerde dataset die klaar is voor embedding en indexering, geleverd in CSV of JSON afhankelijk van je pakket.

Pakketten gaan uit van voornamelijk tekstgebaseerde documenten met een consistente structuur. Geavanceerd schema-ontwerp, uitgebreide schoonmaak of aangepaste JSON-formaten zijn beschikbaar als Extras.

Om te beginnen, stuur je je documenten, het beoogde gebruik, de gewenste chunkgrootte en eventuele metadata-eisen.

Neem eerst contact met ons op als je dataset groot of complex is.