Ik ontwikkel een zero code platform voor single cell rnaseq analyse


Over deze dienst
Automatische vertaling
Ik ontwikkel zero-code software voor single-cell RNA-seq analyse voor biologen die geen programmeerkennis willen leren.
Zero-code software voor single-cell analyse voor biologen. Geen R, geen Python, gewoon je data uploaden en klikken.
Stappen: QC Normalisatie Clustering Cell annotatie Differentiale expressie Verrijking Cell traject Cell communicatie
Elke stap levert publicatieklare figuren op (PDF/SVG). Gebouwd op Seurat en Scanpy, onder de motorkap rigoureus en reproduceerbaar, maar je raakt nooit de code aan.
Voor wie het is: promovendi, postdocs, PIs, iedereen die single-cell werk doet en niet wil coderen.
Maak kennis met CHEN
Bioinformatics Full Stack Developer, Custom Web Apps , Zero Code Tools
- Afkomstig uitChina
- Lid sindsmei 2026
Talen
Chinees, Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Q: Moet ik R of Python kennen om dit te gebruiken?
A: Nee. Het hele punt is zero coding. Je upload je data, klik door elke stap, en download je resultaten.
Q: Welke invoerformaten heb je nodig?
A: Een count matrix (genen × cellen) — meestal een 10x Genomics output map, een h5-bestand, of een CSV/TSV matrix. Als je niet zeker bent over je formaat, stuur me een bericht en ik check het.
Q: Wat krijg ik aan het einde?
A: Publicatieklare vectorfiguren (PDF/SVG) voor elke analyse stap, verwerkte data bestanden (CSV, RDS, h5ad), en een optioneel interactieve HTML rapport.
Q: Voer je de analyse ook uit als dienst in plaats van software te verkopen?
A: Ja. Als je alleen resultaten nodig hebt en niet wilt klikken, kan ik de volledige pipeline voor je draaien. Stuur me een bericht voor een aangepaste offerte.
Q: Is de software web-based of lokaal geïnstalleerd?
A: Beide opties zijn beschikbaar. Het kan als een Shiny web app in je browser draaien, of als een lokale Docker container als je data gevoelig is en niet je server mag verlaten.

