Ik bouw een python machine learning voorspellend model

Voorspellen van uitkomsten zoals churn, risico, vraag geeft bedrijven echt een voordeel ten opzichte van alleen reageren op wat al is gebeurd.

Ik ben een data-analist met een technische achtergrond en ik bouw praktische machine learning modellen met Python, Pandas en Scikit-learn. Mijn vlaggenschipproject: een kredietrisico-voorspellingsmodel getraind op 150.000 klantgegevens met behulp van Random Forest, met een detectie van 74% van late betalingen en een geschatte besparing van 9,7 miljoen dollar voor de zakelijke case.

Ik kan modellen bouwen voor:

Classificatie (churn, risico, fraude detectie)

Regressie (verkoopvoorspellingen, vraagvoorspelling)

Exploratieve data-analyse voorafgaand aan modellering

Wat je krijgt:

Schoon, gedocumenteerde Python-code (Jupyter Notebook of script)

Model evaluatie (nauwkeurigheid, precisie, recall, verwarringsmatrix)

Uitleg in eenvoudige taal over wat het model heeft gevonden en waarom het belangrijk is

Optioneel, een Power BI-dashboard om de resultaten te visualiseren

Ik richt me op modellen die eerlijk zijn over hun beperkingen en duidelijk over de zakelijke impact, niet alleen over nauwkeurigheidsscores.

Stuur me je dataset en target variabele, en laten we kijken wat er te voorspellen is in jouw data.