Ik implementeer je ml-model professioneel naar AWS

Een model uit een notebook halen is iets heel anders dan het bouwen ervan. Productie betekent omgaan met verkeer, fouttolerant zijn, gemonitord worden en fris blijven terwijl data verandert. Ik zet getrainde modellen om in infrastructuur waarop je producten kunt bouwen.

Ik ben een data scientist en engineer met meer dan 10 jaar ervaring in het leveren van ML in productie, onder andere bij een logistieke startup waar ik de data science en engineering voor de live systemen leidde.

Wat je krijgt:

• Je model verpakt als een schone, geteste API (FastAPI, getypte schemas)
• Gekonfigureerd met Docker en gedeployed naar AWS, GCP, Azure of zelf gehost
• Authenticatie, rate limiting, foutafhandeling, logging
• CI/CD via GitHub Actions
• Optioneel: training pipelines, drift detection, automatische retraining, monitoring dashboards

Werkt met: scikit-learn, XGBoost, LightGBM, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers, ONNX, aangepaste modellen.

Voor je bestelt, stuur me een bericht met het type model en het verwachte verkeer. Systemen met laag- en hoogverkeer vereisen verschillende infrastructuur.