Ik voorspel je sales of vraag met machine learning
AI, datawetenschap, cloudimplementaties
Gescreend door Fiverr Pro
Chris Collins is geselecteerd door het team van Fiverr Pro vanwege diens expertise.
Gescreend voor
Data science en ML
Over deze dienst
Vetted Pro
Als forecasting slecht wordt gedaan, ontstaan er stockouts, overstocking en gemiste omzetdoelen. Goed gedaan, geeft je vertrouwen in je personeel, inkoop en planning. Ik maak forecasts waarop je echt kunt opereren.
Ik ben een data scientist met meer dan 10 jaar ervaring, waaronder forecasting werk bij een logistieke startup (Head of Data Science) en bij Glovo. Ik gebruik wat werkt voor jouw data: ARIMA en ETS voor korte, schone series, XGBoost en LightGBM voor multivariate problemen, LSTMs waar ze echt helpen.
Wat je krijgt:
- Point forecasts met confidence intervals (niet alleen een lijn op een grafiek)
- Backtesting op hold-out data zodat je de echte foutmarge weet
- Feature importance die laat zien wat echt de vraag stuurt
- Schoon, gedocumenteerde code
- Optioneel geplande retraining en een monitoring dashboard
Typische toepassingen: demand planning voor retail, voorraadbeheer, personeelsplanning, e-commerce, marketplace capaciteit planning, MRR forecasting voor abonnementen.
Voor je bestelt, stuur een korte bericht met je data vorm (hoeveel series, historie lengte, granulariteit) zodat ik het juiste pakket kan bevestigen.
Expertise:
Representatieleren
•
Voorspellende analyse
Programmeertaal:
Python
•
Amazon SageMaker
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API's:
Amazon Rekognition
Tools:
tensorflow
•
MLflow
•
Amazon SageMaker
Mijn portfolio
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Hoeveel historie heb ik nodig?
12+ maanden is ideaal. Ik kan met minder werken, maar de nauwkeurigheid daalt; ik vertel het je eerlijk voordat je bestelt.
Kun je meerdere producten/locaties tegelijk voorspellen?
Ja — hiërarchische en multi-series forecasting is mijn Standaard en Premium pakket.
Neem je externe factoren mee (weer, promoties, evenementen)?
Ja, als je ze kunt aanleveren. Ik verwerk features van de factoren die jij levert.
Welke nauwkeurigheid kan ik verwachten?
Verschilt per serie. Voor stabiele retail vraag is een MAPE van 5–15% gebruikelijk; voor volatiele nieuwe producten 20–40%. Ik rapporteer echte backtest cijfers, geen hoopvolle.
Kun je dit als een live systeem inzetten?
Ja — dat is het Premium pakket, inclusief retraining en monitoring.
