Ik bouw een aangepaste ai chatbot of rag-systeem met jouw documenten

C
cem001
C
cem001
Cem Guven

Level 2

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Wil je AI integreren in je bedrijf, website of workflow zonder dat je een groot budget of complexe infrastructuur nodig hebt?

Ik ontwikkel lichte, snelle en volledig aangepaste AI mini-applicaties aangedreven door moderne LLMs (OpenAI, Claude, Gemini, Llama) met optionele RAG (Retrieval-Augmented Generation) voor jouw documenten of database.

Of je nu een eenvoudige API-endpoint nodig hebt of een volledige AI-assistent getraind op jouw bestanden, ik lever schone, efficiënte en schaalbare oplossingen.


Wat ik voor jou kan bouwen

Aangepaste AI chatbot voor jouw website of product

RAG-gebaseerde AI-assistent getraind op jouw PDFs, documenten, datasets

Vraag-en-antwoord AI voor technische documenten

AI-zoekmachine over jouw bestanden

LLM-gestuurde automatiseringsscripts

REST API-endpoints voor elk AI-model

Document embedding + vector database setup

Aangepaste AI-tools (samenvatters, analyzers, extractors, etc.)

Technische stack die ik gebruik

  • Python (FastAPI / Flask)
  • Node.js (Express / Next.js API routes)
  • OpenAI, Claude, Gemini, Groq, Llama APIs
  • Vector Databases: ChromaDB, FAISS, Pinecone (op aanvraag)
  • Embedding modellen (OpenAI, SentenceTransformers, etc.)

Waarom met mij samenwerken?

  • Lichte oplossingen, geen overengineering
  • Eenvoudige, betaalbare AI-integraties

Maak kennis met Cem Guven

Cem Guven
5,0(16)

Level 2

  • Afkomstig uitTurkije
  • Lid sindsfeb 2018
  • Gem. reactietijd1 uur
  • Laatste levering1 maand
  • Talen

    Engels, Turks
I am graduate student of Computer Engineering with Double Major of Mechanical Engineering. Right now, I am pursuing master degree in computer science. I can help you with any software task you need. I am qualified in Python, SQL, Flutter, Java, DJango, MATLAB along with experience in AI tools.

Automatische vertaling

Mijn portfolio

Gerelateerde tags