Ik bouw een private rag

Je bestanden blijven op jouw machine. Geen abonnement, geen data wordt ergens naartoe gestuurd.

Ik ontwikkel private AI die jouw eigen documenten PDFs, notities, bestanden leest en vragen daaruit beantwoordt. Gebruikt lokale open source modellen (Ollama), niet cloud API. Niets verlaat jouw computer.

Geschikt voor advocaat, kliniek, consultant, elk bedrijf dat wettelijk geen klantgegevens naar OpenAI of vergelijkbaar mag sturen. Ook handig als je gewoon moe bent van eeuwig maandelijkse AI-kosten.

Hoe het werkt: jouw documenten worden opgesplitst in stukken, omgezet in vectors, lokaal opgeslagen. Wanneer je iets vraagt, zoekt het systeem het exacte relevante deel van je bestand en geeft dat aan het model als context. Zo komt het antwoord uit jouw echte document, niet uit het model dat gewoon raadt op basis van geheugen. Dit heet RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Wat je krijgt: werkende lokale assistent die antwoord geeft op basis van jouw documenten, getest voordat ik lever, volledige broncode (niets verborgen), ingesteld op jouw apparaat of server die jij beheert.

Wat ik niet doe: fine-tunen of retrainen van het model — dit is retrieval, geen weight training. Ik verkoop niet wat ik niet kan verifiëren dat het werkt.

• Ik ben nieuw op Fiverr, stuur me een bericht voordat je bestelt als jouw situatie bijzonder is, ik vertel je eerlijk of het past of niet.