Ik doe gegevens opschonen, dedupliceren en normaliseren met Python
Full Stack Developer en Automation Specialist met 88 vijf-sterren reviews
Niveau 2
Voldoet aan hoge prestatiecriteria en heeft een bewezen staat van dienst in het voldoen aan de verwachtingen van de klant.
Over deze dienst
Rommelige dataset die je vertraagt? Ik doe professionele gegevensopschoning op CSV, Excel, JSON en SQL dumps. Dubbele records verwijderd, velden genormaliseerd, datums geparsed, ontbrekende waarden afgehandeld.
Wat ik schoonmaak:
+ CSV, Excel, JSON, SQL dumps, TSV, Parquet
+ Gescrapete productcatalogi en prijslijsten
+ Klant- en mailinglijsten
+ Enquêterexporten en formulierinzendingen
+ Rommelige transactie- of voorraadbestanden
Operaties die ik uitvoer:
+ Deduplicatie met aangepaste sleutelregels
+ Stringnormalisatie (hoofdletters, spaties, encoding)
+ Datum-, telefoon- en adresparsing
+ Omgaan met ontbrekende waarden (imputeren, verwijderen, markeren)
+ Outlierdetectie en veldmapping
Tools die ik gebruik:
+ Pandas, numpy, SQL, regex, Python
Wat je ontvangt:
+ Schoon gestructureerd dataset in jouw gekozen formaat
+ Python opschoningsscript dat je opnieuw kunt gebruiken
+ Documentatie van elke toegepaste regel
89 vijfsterrenreviews op mijn profiel en meer dan 30 scraping projecten waarbij ik rommelige data volledig heb schoongemaakt. Ik weet precies hoe kapotte echte bestanden eruitzien.
Belangrijk: Stuur me VOOR het bestellen een bericht met een voorbeeldbestand en je schoonmaakregels. Ik bevestig de scope en de planning.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke bestandsformaten ondersteunen jullie?
CSV, Excel (xlsx en xls), JSON, TSV, SQL dumps, Parquet en platte tekst. Als jouw formaat ongebruikelijk is, stuur dan een voorbeeld en ik bevestig het voordat je bestelt.
Hoeveel rijen kan je schoonmaken?
Basic dekt tot 5.000 rijen, Standard tot 50.000, Premium is onbeperkt. Voor zeer grote datasets bouw ik een pipeline en verwerk ik in stukken.
Hoe bepaal je wat als een duplicaat telt?
Jij geeft de sleutelvelden aan. Als je het niet zeker weet, stel ik een regelsysteem voor op basis van de data en goedkeurt jij dat voordat ik het uitvoer.
Hoe ga je om met ontbrekende waarden?
Drie opties: invullen vanuit andere rijen of externe bronnen, rij verwijderen, of markeren voor review. Ik bevestig per kolom voordat ik het uitvoer.
Krijg ik het Python-script of alleen de schone data?
Beide vanaf Standard. Het script is herbruikbaar voor toekomstige bestanden en wordt geleverd met een gedocumenteerde lijst met regels.
Zijn mijn gegevens vertrouwelijk?
Ja. Ik werk op een privé workspace, verwijder je bestanden na levering op verzoek, en teken een NDA indien nodig.
Kun je omgaan met datums en adressen in gemengde formaten?
Ja. Datums worden omgezet naar ISO 8601, telefoonnummers naar E.164, adressen gestandaardiseerd. Randgevallen worden gemarkeerd voor jouw review.

